aidsВИЧ-инфекция и иммуносупрессииHIV Infection and Immunosuppressive Disorders2077-9828Baltic Medical Education Center10.22328/2077-9828-2017-9-4-93-101aids-301Research ArticleВОПРОСЫ ЭПИДЕМИОЛОГИИИ ОРГАНИЗАЦИИ СЛУЖБЫEPIDEMIOLOGY AND CARE SERVICESСИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ВИЧ-ИНФЕКЦИЕЙ. ЧАСТЬ 1. ПРИНЦИПЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ И ОПТИМАЛЬНЫЕ ПАРАМЕТРЫTHE CONTROL SYSTEM OF HIV INFECTION. PART 1. PRINCIPLES OF OPERATION AND OPTIMAL PARAMETERSНешумаевД. А.NeshumaevD. A.

к.м.н., зав. лабораторией

лаборатория иммунологических и гематологических исследований 

660049, ул. К. Маркса, 45, стр. 1

neshumaev@inbox.ru

neshumaev@gmail.comСухаревЕ. Н.SucharevE. N.

к.т.н., доцент

кафедра электронной техники и телекоммуникаций

Институт информатики и телекоммуникаций 

660037, проспект им. газеты «Красноярский рабочий», 31, а/я 1075, (391) 262-27-80

solo113@mail.ruСтасенкоВ. Л.StasenkoV. L.

д.м.н., профессор, зав. кафедрой

кафедра эпидемиологии

644099, ул. Ленина, 12, (3812) 659-919

КГАУЗ «Красноярский краевой Центр профилактики и борьбы со СПИД», КрасноярскРоссияKrasnoyarsk Regional Center of AIDS preventionRussian FederationФГБОУ ВО «Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф.Решетнёва», КрасноярскРоссияReshetnev Siberian State Aerospace University, KrasnoyarskRussian FederationФГБОУ ВО «Омский государственный медицинский университет», ОмскРоссияOmsk State Medical UniversityRussian Federation2017090120189493101Copyright © Нешумаев Д.А., Сухарев Е.Н., Стасенко В.Л., 20182018Нешумаев Д.А., Сухарев Е.Н., Стасенко В.Л.Neshumaev D.A., Sucharev E.N., Stasenko V.L.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://hiv.bmoc-spb.ru/jour/article/view/301

Цель: провести анализ системы управления ВИЧ-инфекцией, принятой в РФ, сформулировать основные принципы оптимизации этой модели по эпидемиологическим и экономическим показателям. Материалы и методы: в работе использовались методы системного анализа. Декомпозиция существующей системы управления ВИЧ-инфекцией на структурные компоненты позволила выявить наиболее информативные данные, собираемые в типовых Центрах профилактики и борьбы со СПИД. Определены оптимальные критерии системы управления эпидемическим процессом ВИЧ-инфекции, установлены функциональные связи между параметрами, необходимыми для повышения эффективности имеющейся в практическом здравоохранении системы. Результаты: выявлены данные, обладающие информационной достаточностью (пол, возраст и т. д.) и избыточностью (социальные группы, контингенты обследуемого населения). Сформулирован основной принцип оптимизации системы управления ВИЧ-инфекцией: распределить имеющиеся финансовые средства, кадровые, материальные ресурсы между скринингом, лечебными мероприятиями и профилактической работой таким образом, чтобы скорость прироста новых случаев заражения была максимально близкой к нулю (для данного уровня финансирования). Для отработки такой системы требуется математическая модель эпидемического процесса. Принцип разработки такой модели: использование данных, имеющихся в практическом здравоохранении, возможность адаптации к любой территории с определенными эпидемиологическими особенностями. В выходных данных должен быть расчет оптимального распределения имеющихся финансовых средств, прогноз развития эпидемии при данном распределении и определение минимально необходимой суммы, при которой скорость развития эпидемии приобретет отрицательный тренд. Описана структура такой модели, требуемые параметры и способы математического моделирования. 

Aim: to conduct an analysis of the HIV infection management system adopted in the Russian Federation, to formulate the basic principles of optimization of this model for epidemiological and economic indicators. Materials and methods: the methods of system analysis were used in the work. The decomposition of the existing HIV management system into structural components made it possible to identify the most informative data collected in the standard Center of AIDS prevention. The optimal criteria for the management of the epidemic process of HIV infection have been determined, and functional links have been established between the parameters necessary to increase the efficiency available in the practical healthcare system. Results: the data with information sufficiency (sex, age, etc.) and redundancy (social groups, contingents of the surveyed population) were identified. The main principle of optimization of the HIV management system is formulated: to distribute the available financial resources, personnel, material resources between screening, treatment activities and preventive work in such a way that the rate of growth of new cases of infection is maximally close to zero (for a given level of funding). To develop such a system requires a mathematical model of the epidemic process. The principle of developing such a model: the use of data available in practical public health services, the possibility of adaptation to any territory with certain epidemiological features. The output should be the calculation of the optimal distribution of available financial resources, the forecast for the development of the epidemic in this distribution and the determination of the minimum amount necessary, at which the rate of epidemic development will acquire a negative trend. The structure of such a model, the required parameters and methods of mathematical modeling are described. 

ВИЧ-инфекцияинфекционный процессэпидемический процессматематическая модельэкономическая модельпрогнозуправлениеранняя диагностика ВИЧHIV infectioninfection processepidemic processmathematical modeleconomic modelprognosismanagementearly diagnosis of HIVReferencesНешумаев Д.А., Малышева М.А., Шевченко Н.М., Кокотюха Ю.А., Мейрманова Е.М., Уланова Т.И., Загрядская Ю.Е. Моделирование динамики эпидемии ВИЧ-инфекции с использованием частоты встречаемости ранних случаев заражения // ВИЧ-инфекция и иммуносу- прессии. 2016. Т. 8, № 2. С. 53–60. [Nechumaev D.A., Malysheva M.A., Shevchenko N.M. Kokotyukha Yu.A., Meirmanova E.M., Ulanova T.I., Zagryadskaya Yu.E. Modeling the dynamics of HIV infection using the incidence of early infections. HIV infection and Immunosuppressive Disorders, 2016, Vol. 8, No. 2, pp. 53–60 (In Russ.)].Нешумаев Д.А., Малышева М.А., Шевченко Н.М., Кокотюха Ю.А., Мейрманова Е.М., Уланова Т.И., Загрядская Ю.Е. Моделирование динамики эпидемии ВИЧ-инфекции с использованием частоты встречаемости ранних случаев заражения // ВИЧ-инфекция и иммуносу- прессии. 2016. Т. 8, № 2. С. 53–60. [Nechumaev D.A., Malysheva M.A., Shevchenko N.M. Kokotyukha Yu.A., Meirmanova E.M., Ulanova T.I., Zagryadskaya Yu.E. Modeling the dynamics of HIV infection using the incidence of early infections. HIV infection and Immunosuppressive Disorders, 2016, Vol. 8, No. 2, pp. 53–60 (In Russ.)].Рузаева Л.А., Ольховский И.А., Нешумаев Д.А., Шевченко Н.М., Виноградова М.Н. Значимость иммуноферментного теста для выявления антигена вируса иммунодефицита человека р24 в подтверждении ВИЧ-инфекции // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2008. № 6. С. 19–22. [Ruzaeva L.A., Olkhovskiy I.A., Nechumaev D.A., Shevchenko N.M., Vinogradova M.N. The significance of ELISA test for the detection of antigen of human immunodeficiency virus p24 confirmation of HIV infection. Journal of Microbiology, Epidemiology and Immunobiology, 2008, No. 6, pp. 19–22 (In Russ.)].Рузаева Л.А., Ольховский И.А., Нешумаев Д.А., Шевченко Н.М., Виноградова М.Н. Значимость иммуноферментного теста для выявления антигена вируса иммунодефицита человека р24 в подтверждении ВИЧ-инфекции // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2008. № 6. С. 19–22. [Ruzaeva L.A., Olkhovskiy I.A., Nechumaev D.A., Shevchenko N.M., Vinogradova M.N. The significance of ELISA test for the detection of antigen of human immunodeficiency virus p24 confirmation of HIV infection. Journal of Microbiology, Epidemiology and Immunobiology, 2008, No. 6, pp. 19–22 (In Russ.)].Нешумаев Д.А., Ольховский И.А., Баранова Е.Н., Шарипова И.Н., Уланова Т.И., Виноградова М.Н., Шевченко Н.М., Рузаева Л.А. Прогностическая значимость выявления антигена ВИЧ р24 при использовании тест-систем с повышенной аналитической чувствительностью // Клиническая лабораторная диагностика. 2009. № 2. С. 40–42. [Nechumaev D.A., Olkhovskiy I.A., Baranova E.N., Sharipova I.N., Ulanova T.I., Vinogradova M.N., Shevchenko N.M., Ruzaeva L.A. Prognostic significance of detection of HIV p24 antigen in the use of test systems with increased analytical sensitivity. Clinical Laboratory Diagnostics, 2009, No. 2, pp. 40–42 (In Russ.)].Нешумаев Д.А., Ольховский И.А., Баранова Е.Н., Шарипова И.Н., Уланова Т.И., Виноградова М.Н., Шевченко Н.М., Рузаева Л.А. Прогностическая значимость выявления антигена ВИЧ р24 при использовании тест-систем с повышенной аналитической чувствительностью // Клиническая лабораторная диагностика. 2009. № 2. С. 40–42. [Nechumaev D.A., Olkhovskiy I.A., Baranova E.N., Sharipova I.N., Ulanova T.I., Vinogradova M.N., Shevchenko N.M., Ruzaeva L.A. Prognostic significance of detection of HIV p24 antigen in the use of test systems with increased analytical sensitivity. Clinical Laboratory Diagnostics, 2009, No. 2, pp. 40–42 (In Russ.)].Нешумаев Д.А., Сухарев Е.Н., Стасенко В.Л. Математическое моделирование эпидемического и биологических процессов ВИЧ-инфекции // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2017. Т. 9, № 2. С. 58–67. [Nechumaev D.A., Sukharev E.N., Stasenko V.L. Mathematical modeling of epidemic and biological processes HIV infection. HIV Infection and Immunosuppressive Disorders, 2017, Vol. 9, No. 2, pp. 58–67 (In Russ.)].Нешумаев Д.А., Сухарев Е.Н., Стасенко В.Л. Математическое моделирование эпидемического и биологических процессов ВИЧ-инфекции // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2017. Т. 9, № 2. С. 58–67. [Nechumaev D.A., Sukharev E.N., Stasenko V.L. Mathematical modeling of epidemic and biological processes HIV infection. HIV Infection and Immunosuppressive Disorders, 2017, Vol. 9, No. 2, pp. 58–67 (In Russ.)].Розенталь В.В., Беляков Н.А., Виноградова Т.Н., Пантелеева О.В., Рассохин В.В., Сизова Н.В. Динамическая модель для описания и прогнозирования течения эпидемии ВИЧ-инфекции // Медицинский академический журнал. 2012. Т. 12, № 1. С. 95–102. [Rosenthal V.V., Belyakov N.A., Vinogradova T.N., Panteleeva O.V., Rassokhin V.V., Sizova N.V. A dynamic model for describing and predicting the course of HIV-infection. Medical Academic Journal, 2012, Vol. 12, No. 1, pp. 95–102 (In Russ.)].Розенталь В.В., Беляков Н.А., Виноградова Т.Н., Пантелеева О.В., Рассохин В.В., Сизова Н.В. Динамическая модель для описания и прогнозирования течения эпидемии ВИЧ-инфекции // Медицинский академический журнал. 2012. Т. 12, № 1. С. 95–102. [Rosenthal V.V., Belyakov N.A., Vinogradova T.N., Panteleeva O.V., Rassokhin V.V., Sizova N.V. A dynamic model for describing and predicting the course of HIV-infection. Medical Academic Journal, 2012, Vol. 12, No. 1, pp. 95–102 (In Russ.)].Романюха А.А., Носова Е.А. Модель распространения ВИЧ-инфекции в результате социальной дезадаптации // Управление большими системами. 2011. Выпуск 34. М.: ИПУ РАН. С. 227–253. [Romanyukha A.A., Nosova E.A. Model of HIV infection as a result of social maladjustment. Managing Large Systems, 2011, Issue 34, Moscow: Institute of control problems, Russian Academy of Sciences, pp. 227–253 (In Russ.)].Романюха А.А., Носова Е.А. Модель распространения ВИЧ-инфекции в результате социальной дезадаптации // Управление большими системами. 2011. Выпуск 34. М.: ИПУ РАН. С. 227–253. [Romanyukha A.A., Nosova E.A. Model of HIV infection as a result of social maladjustment. Managing Large Systems, 2011, Issue 34, Moscow: Institute of control problems, Russian Academy of Sciences, pp. 227–253 (In Russ.)].Розенталь В.В., Беляков Н.А., Рассохин В.В., Дубикайтис П.А. Подходы к определению оценочного числа ВИЧ-инфицированных больных в популяции // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2011. Т. 3, № 3. С. 7–12. [Rosenthal V.V., Belyakov N.A., Rassokhin V.V., Dubikaitis P.A. Approaches to the definition of estimated HIV-infected patients in the population. HIV Infection and Immunosuppressive Disorders, 2011, Vol. 3, No. 3, pp. 7–12 (In Russ.)].Розенталь В.В., Беляков Н.А., Рассохин В.В., Дубикайтис П.А. Подходы к определению оценочного числа ВИЧ-инфицированных больных в популяции // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2011. Т. 3, № 3. С. 7–12. [Rosenthal V.V., Belyakov N.A., Rassokhin V.V., Dubikaitis P.A. Approaches to the definition of estimated HIV-infected patients in the population. HIV Infection and Immunosuppressive Disorders, 2011, Vol. 3, No. 3, pp. 7–12 (In Russ.)].

The authors declare that there are no conflicts of interest present.