aidsВИЧ-инфекция и иммуносупрессииHIV Infection and Immunosuppressive Disorders2077-9828Baltic Medical Education Center10.22328/2077-9828-2022-14-4-67-72aids-754Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯORIGINAL STUDIESПрогнозирование диапазонов CD4+ на основе общего количества лейкоцитов у людей, живущих с ВИЧPrediction of CD4+ ranges based on the total number of leukocytes in people living with HIVhttps://orcid.org/0000-0002-4585-3010Родригес ВеласкесХ. О.Rodríguez VelásquezJ. O.

Богота

Javier Oswaldo Rodríguez Velásquez — Medical-Researcher

Cl. 44 #59–75 Bogotá

grupoinsight2025@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-7896-231XПрието БогоркесЭ.PrietoE.

Богота

Esperanza Prieto — Physical-Researcher

Cl. 44 #59–75 Bogotá

datosarticulos@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-5103-5938Перес ДиасК. Э.Pérez DíazC. E.

Богота

Carlos Eduardo Pérez Díaz — Medical and Infectologist

Cl. 50 #13–62 Bogotá

carlos.perez@infectologia.com.cohttps://orcid.org/0000-0001-8363-6618Вальдес КаденаС. А.Valdés CadenaC. A.

Богота

César Alejandro Valdés Cadena — Medical-Researcher

Cl. 44 #59–75 Bogotá

u0401549@unimilitar.edu.cohttps://orcid.org/0000-0002-3454-2284БуллаХ. Ф.BullaG. F.

Богота

Germán Forero Bulla — Medical and neurosurgeon

Carrera 16 # 9–46 Oficina 201 Bogotá

germanfobu@hotmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-0990-1679Барриос АрройявеФ. А.Barrios ArroyaveF. A.

Медельин

Freddy Andrés Barrios Arroyave — Medical

Cl 10A #22–04 Medellín

fabarrios@utp.edu.cohttps://orcid.org/0000-0002-2217-0655ЛопесН.LópezN.

Богота

Nathalia López — Physics student

Cra. 1 #18a-12 Bogotá

natis.lopez2@gmail.comЛопесФ.LópezF.

Богота

Freddy López — Systems engineer

Cl. 44 #59–75 Bogotá

flogarcdos@gmail.comНациональная университетская больница КолумбииКолумбияHospital Universitario Nacional de ColombiaColombiaУслуги и консультации по инфектологииКолумбияServicios y Asesorías en InfectologíaColombiaКолумбийская ассоциация нейрохирургииКолумбияAsociación Colombiana de NeurocirugíaColombiaИсследовательская группа по эпидемиологии и биостатистике, Университет CESКолумбияGrupo de investigación en Epidemiología y Bioestadística. Universidad CESColombiaУниверситет АндКолумбияUniversidad de los AndesColombia2022240120231446772Copyright © Родригес Веласкес Х.О., Прието Богоркес Э., Перес Диас К.Э., Вальдес Кадена С.А., Булла Х.Ф., Барриос Арройяве Ф.А., Лопес Н., Лопес Ф., 20232023Родригес Веласкес Х.О., Прието Богоркес Э., Перес Диас К.Э., Вальдес Кадена С.А., Булла Х.Ф., Барриос Арройяве Ф.А., Лопес Н., Лопес Ф.Rodríguez Velásquez J.O., Prieto E., Pérez Díaz C.E., Valdés Cadena C.A., Bulla G.F., Barrios Arroyave F.A., López N., López F.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://hiv.bmoc-spb.ru/jour/article/view/754Цель

Цель. Определить количество CD4+ на мкл3 в последовательностях историй болезни пациентов со значениями CD4 Т-лимфоцитов выше 500 клеток/мкл3 и/или от 200 до 500 клеток/мкл3 на основе абсолютного количества лейкоцитов в контексте теории вероятности.

Материалы и методы

Материалы и методы. Были выполнены две математические индукции, чтобы найти математические предсказания для CD4+ на мкл3, когда они превышают 500 клеток/мкл3 и от 200 до 500 клеток/мкл3 от абсолютного количества лейкоцитов. Впоследствии была рассчитана вероятность успеха прогнозов, были проведены два слепых исследования на 80 оставшихся данных, и для обоих случаев были рассчитаны чувствительность и специфичность.

Результаты и их обсуждение. Если имеется более трех записей на одного пациента и они содержат более 500 клеток CD4+ на мкл3 или от 200 до 500 клеток CD4+ на мкл3, обнаруживается, что абсолютное количество лейкоцитов больше или равно 3 и ниже 4 для всех записей, следующая запись будет поддерживаться с измерением лимфоцитов CD4>500 или между [200, 500], если в абсолютном подсчете лейкоцитов последовательностей пациентов наблюдается значение 4 и CD4+ колеблется от 200 до 500 клеток/мкл3, можно сделать вывод, что будет по крайней мере одно измерение CD4+ >500 клеток/мкл3, связанное с измерением лейкоцитов на мкл3 больше 3,7.

Заключение

Заключение. Установлены две временные математические модели, позволяющие прогнозировать количество CD4+ на мкл3 по абсолютному количеству лейкоцитов.

Objective

Objective. To predict the amount of CD4+/μL3 in sequences of patient records with CD4 T lymphocyte values above 500 cells/μL3 and / or between 200 to 500 cells/μL3 from the absolute leukocyte count in the context of the theory of probability.

Materials and methods

Materials and methods. Two mathematical inductions were performed to find predictive mathematical relationships for CD4+/μL3 when they are above 500 cells/μL3 and between 200 to 500 cells/μL3, from the absolute count of leukocytes. Subsequently, the probability of success of the predictions was calculated, two blind studies were performed on 80 remaining data, and sensitivity and specificity were calculated for both cases.

Results and discussion

Results and discussion. If there are more than three records in time per patient, and these are above 500 CD4/μL3 cells or between 200 to 500 CD4/μL3 cells, finding that the absolute leukocyte count has a greater or equal value to three and lower to 4 for all the records, the following record will be maintained with a measurement of CD4 lymphocytes>500 or between [200, 500], if in the absolute count of leukocytes of the patient sequences a value of four is observed and CD4+ ranges from 200 to 500 cells/μL3, it can be deduced that there will be at least one measurement of CD4 +>500 cells/μL3 associated with a leukocyte measurement / μL3 greater than 3.7.

Conclusions

Conclusions. We established two temporal mathematical patterns capable of predicting the CD4+/μL3 count from the absolute leukocyte count.

лейкоцитыCD4+ Т-лимфоцитыВИЧанализ кровиантиретровирусные препаратыleukocytesCD4 T lymphocytesblood countHIVantiretroviralsReferencesUNAIDS. Global HIV & AIDS statistics — 2018 fact sheet. 2018 (consultado el 26/05/2019). Available at: https://www.unaids.org/en/resources/fact-sheet.UNAIDS. Global HIV & AIDS statistics — 2018 fact sheet. 2018 (consultado el 26/05/2019). Available at: https://www.unaids.org/en/resources/fact-sheet.Morales-Miranda S., Loya-Montiel I., Ritter J., Rocha-Jiménez T., Gordon L., García J., et al. Factors associated with HIV testing among men who have sex with men in Guatemala City // Int. J. STD AIDS. 2019. Vol. 30, No. 6. Р. 577–585. doi: 10.1177/0956462419826393.Morales-Miranda S., Loya-Montiel I., Ritter J., Rocha-Jiménez T., Gordon L., García J., et al. Factors associated with HIV testing among men who have sex with men in Guatemala City // Int. J. STD AIDS. 2019. Vol. 30, No. 6. Р. 577–585. doi: 10.1177/0956462419826393.Castilla J., Sobrino P., Lorenzo J.M., Moreno C., Izquierdo A., Lezaun ME. et al. Situación Actual y Perspectivas Futuras de La Epidemia de VIH y Sida En España // Annales Sis San Navarra. 2006. Vol. 29. Р. 13–25. https://scielo.isciii.es/pdf/asisna/v29n1/colaboracion.pdfCastilla J., Sobrino P., Lorenzo J.M., Moreno C., Izquierdo A., Lezaun ME. et al. Situación Actual y Perspectivas Futuras de La Epidemia de VIH y Sida En España // Annales Sis San Navarra. 2006. Vol. 29. Р. 13–25. https://scielo.isciii.es/pdf/asisna/v29n1/colaboracion.pdfWu E., Galaz MI., Larrañaga C., Chávez A., González M., Álvarez AM et al. Infección por VIH/SIDA en niños y adolescentes: cohorte chilena 1987–2014 // Rev. Chil. infectología. 2016. Vol. 33. Р. 11–19. https://scielo.conicyt.cl/pdf/rci/v33s1/art02.pdf.Wu E., Galaz MI., Larrañaga C., Chávez A., González M., Álvarez AM et al. Infección por VIH/SIDA en niños y adolescentes: cohorte chilena 1987–2014 // Rev. Chil. infectología. 2016. Vol. 33. Р. 11–19. https://scielo.conicyt.cl/pdf/rci/v33s1/art02.pdf.Luz P.M., Grinsztejn B., Velasque L., Pacheco A.G., Veloso V.G., Moore R.D. et al. Long-Term CD4+ Cell Count in Response to Combination Antiretroviral Therapy // PloS Оne. 2014. Vol. 9, No. 4. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0093039.Luz P.M., Grinsztejn B., Velasque L., Pacheco A.G., Veloso V.G., Moore R.D. et al. Long-Term CD4+ Cell Count in Response to Combination Antiretroviral Therapy // PloS Оne. 2014. Vol. 9, No. 4. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0093039.Lok J.J., Bosch R.J., Benson C.A., Collier A.C., Robbins G.K., Shafer R.W. et al. Long-term increase in CD4+ T-cell counts during combination antiretroviral therapy for HIV-1 infection // AIDS. 2010. Vol. 24, No. 12. Р. 1867–1876. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3018341/Lok J.J., Bosch R.J., Benson C.A., Collier A.C., Robbins G.K., Shafer R.W. et al. Long-term increase in CD4+ T-cell counts during combination antiretroviral therapy for HIV-1 infection // AIDS. 2010. Vol. 24, No. 12. Р. 1867–1876. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3018341/Wright S.T., Petoumenos K., Boyd M., Carr A., Downing S., O’Connor C.C. et al. Ageing and long-term CD4 cell count trends in HIV-positive patients with 5 years or more combination antiretroviral therapy experience // HIV Medicine. 2013. Vol. 14, No. 4. Р. 208–216. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23036045/Wright S.T., Petoumenos K., Boyd M., Carr A., Downing S., O’Connor C.C. et al. Ageing and long-term CD4 cell count trends in HIV-positive patients with 5 years or more combination antiretroviral therapy experience // HIV Medicine. 2013. Vol. 14, No. 4. Р. 208–216. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23036045/Hoffmann C.J., Schomaker M., Fox MP., Mutevedzi P., Giddy J., Prozesky H. et al. CD4 count slope and mortality in HIV-infected patients on antiretroviral therapy: multicohort analysis from South Africa // J. Acquir. Immune Defic. Syndr. 2013. Vol. 63, No. 1. Р. 34–41. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3655761/Hoffmann C.J., Schomaker M., Fox MP., Mutevedzi P., Giddy J., Prozesky H. et al. CD4 count slope and mortality in HIV-infected patients on antiretroviral therapy: multicohort analysis from South Africa // J. Acquir. Immune Defic. Syndr. 2013. Vol. 63, No. 1. Р. 34–41. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3655761/Kye K., Jongyoun Y., Sun L. The CD4 slope can be a predictor of immunologic recovery in advanced HIV patients: a case-control study // Korean J. Intern. Med. 2015. Vol. 30, No. 5. Р. 705–713. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4578040/Kye K., Jongyoun Y., Sun L. The CD4 slope can be a predictor of immunologic recovery in advanced HIV patients: a case-control study // Korean J. Intern. Med. 2015. Vol. 30, No. 5. Р. 705–713. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4578040/Chu H., Gange S.J., Yamashita T.E., Hoover D.R., Chmiel J.S., Margolick J.B. et al. Individual Variation in CD4 Cell Count Trajectory among Human Immunodeficiency Virus-infected Men and Women on Long-term Highly Active Antiretroviral Therapy: An Application using a Bayesian Random Change-Point Model // Amer. J. Epidemiol. 2005. Vol. 162, No 8. Р. 787–797. https://academic.oup.com/aje/article/162/8/787/122315Chu H., Gange S.J., Yamashita T.E., Hoover D.R., Chmiel J.S., Margolick J.B. et al. Individual Variation in CD4 Cell Count Trajectory among Human Immunodeficiency Virus-infected Men and Women on Long-term Highly Active Antiretroviral Therapy: An Application using a Bayesian Random Change-Point Model // Amer. J. Epidemiol. 2005. Vol. 162, No 8. Р. 787–797. https://academic.oup.com/aje/article/162/8/787/122315De Beaudrap P., Etard J.F., Diouf A., Ndiaye I., Gueye N.F., Gueye P.M. et al. Modeling CD4+ cell count increase over a six-year period in HIV-1-infected patients on highly active antiretroviral therapy in Senegal // The American journal of tropical medicine and hygiene. 2009. Vol. 80, No. 6. Р. 1047–1053. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19478274/De Beaudrap P., Etard J.F., Diouf A., Ndiaye I., Gueye N.F., Gueye P.M. et al. Modeling CD4+ cell count increase over a six-year period in HIV-1-infected patients on highly active antiretroviral therapy in Senegal // The American journal of tropical medicine and hygiene. 2009. Vol. 80, No. 6. Р. 1047–1053. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19478274/Gnedenko B., Khintchine A. Introducción a la teoría de las probabilidades. Barcelona: Montaner y Simon. 1968. http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&blang=en&page=Book&id=248857Gnedenko B., Khintchine A. Introducción a la teoría de las probabilidades. Barcelona: Montaner y Simon. 1968. http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&blang=en&page=Book&id=248857Rodríguez J., Prieto S., Bernal P., Pérez C., Correa C., Vitery S. Teoría de conjuntos aplicada a poblaciones de leucocitos., linfocitos y CD4 de pacientes con VIH. Predicción de linfocitos T CD4, de aplicación clínica // Rev. Fac. Med. 2011. Vol. 19, No. 2. Р. 148–156. https://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rmed/article/view/1276Rodríguez J., Prieto S., Bernal P., Pérez C., Correa C., Vitery S. Teoría de conjuntos aplicada a poblaciones de leucocitos., linfocitos y CD4 de pacientes con VIH. Predicción de linfocitos T CD4, de aplicación clínica // Rev. Fac. Med. 2011. Vol. 19, No. 2. Р. 148–156. https://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rmed/article/view/1276Rodríguez J., Prieto S., Bernal P., Pérez C., Correa C., Álvarez L. et al. Predicción de la concentración de linfocitos T CD4 en sangre periférica con base en la teoría de la probabilidad. Aplicación clínica en poblaciones de leucocitos., linfocitos y CD4 de pacientes con VIH // Infectio. 2012. Vol. 16, No. 1. Р. 15–22. https://www.elsevier.es/es-revista-infectio-351-articulo-prediccion-concentracion-linfocitos-t-cd4-S012393921270053X.Rodríguez J., Prieto S., Bernal P., Pérez C., Correa C., Álvarez L. et al. Predicción de la concentración de linfocitos T CD4 en sangre periférica con base en la teoría de la probabilidad. Aplicación clínica en poblaciones de leucocitos., linfocitos y CD4 de pacientes con VIH // Infectio. 2012. Vol. 16, No. 1. Р. 15–22. https://www.elsevier.es/es-revista-infectio-351-articulo-prediccion-concentracion-linfocitos-t-cd4-S012393921270053X.Rodríguez J., Prieto S., Correa C., Forero M., Pérez C., Soracipa Y. et al. Teoría de conjuntos aplicada al recuento de linfocitos y leucocitos: predicción de linfocitos T CD4 de pacientes con virus de la inmunodeficiencia humana/sida. // Inmunología. 2013. Vol. 32, No. 2. Р. 50–56. https://medes.com/publication/80939Rodríguez J., Prieto S., Correa C., Forero M., Pérez C., Soracipa Y. et al. Teoría de conjuntos aplicada al recuento de linfocitos y leucocitos: predicción de linfocitos T CD4 de pacientes con virus de la inmunodeficiencia humana/sida. // Inmunología. 2013. Vol. 32, No. 2. Р. 50–56. https://medes.com/publication/80939Rodríguez J., Prieto S., Correa C., Mora J., Bravo J., Soracipa Y. et al. Predictions of CD4 lymphocytes’ count in HIV patients from complete blood count // BMC Medical Physics. 2013, No. 13. Р. 3. https://bmcmedphys.biomedcentral.com/articles/10.1186/1756-6649-13-3.Rodríguez J., Prieto S., Correa C., Mora J., Bravo J., Soracipa Y. et al. Predictions of CD4 lymphocytes’ count in HIV patients from complete blood count // BMC Medical Physics. 2013, No. 13. Р. 3. https://bmcmedphys.biomedcentral.com/articles/10.1186/1756-6649-13-3.Rodriguez J., Prieto S., Correa C., Melo M., Dominguez D., Olarte N. et al. Prediction refinement of CD4 cells number based on sets and probability theory // Current HIV Research. 2018. Vol. 16. Р. 416–424. https://www.eurekaselect.com/170478/article.Rodriguez J., Prieto S., Correa C., Melo M., Dominguez D., Olarte N. et al. Prediction refinement of CD4 cells number based on sets and probability theory // Current HIV Research. 2018. Vol. 16. Р. 416–424. https://www.eurekaselect.com/170478/article.Rodríguez J., Prieto S., Melo M., Domínguez D., Correa C., Soracipa Y. et al. Predicción del número de linfocitos T CD4 en sangre periférica a partir de teoría de conjuntos y probabilidad en pacientes con VIH/SIDA. Inmunologia. 2014, No. 33. Р. 113–120. https://www.elsevier.es/esrevista-inmunologia-322-articulo-prediccion-del-numero-linfocitos-t-S021396261400064X.Rodríguez J., Prieto S., Melo M., Domínguez D., Correa C., Soracipa Y. et al. Predicción del número de linfocitos T CD4 en sangre periférica a partir de teoría de conjuntos y probabilidad en pacientes con VIH/SIDA. Inmunologia. 2014, No. 33. Р. 113–120. https://www.elsevier.es/esrevista-inmunologia-322-articulo-prediccion-del-numero-linfocitos-t-S021396261400064X.Rodríguez J., Prieto S., Flórez M., Alarcón C., López R., Aguirre G. et al. Physical-mathematical diagnosis of cardiac dynamic on neonatal sepsis: predictions of clinical application // J. Med. Med. Sci. 2014. Vol. 5, No. 5. Р. 102–108. https://www.interesjournals.org/abstract/physicalmathematical-diagnosis-of-cardiac-dynamic-on-neonatal-sepsis-predictions-of-clinical-application-17079.html.Rodríguez J., Prieto S., Flórez M., Alarcón C., López R., Aguirre G. et al. Physical-mathematical diagnosis of cardiac dynamic on neonatal sepsis: predictions of clinical application // J. Med. Med. Sci. 2014. Vol. 5, No. 5. Р. 102–108. https://www.interesjournals.org/abstract/physicalmathematical-diagnosis-of-cardiac-dynamic-on-neonatal-sepsis-predictions-of-clinical-application-17079.html.Rodríguez J. Dynamical systems applied to dynamic variables of patients from the Intensive Care Unit (ICU). Physical and mathematical Mortality predictions on ICU // J. Med. Med. Sci. 2015. Vol. 6, No. 8. Р. 102–108. https://www.interesjournals.org/articles/dynamical-systems-appliedto-dynamic-variables-of-patients-from-the-intensive-care-unit-icu-physical-and-mathematical-mo.pdfRodríguez J. Dynamical systems applied to dynamic variables of patients from the Intensive Care Unit (ICU). Physical and mathematical Mortality predictions on ICU // J. Med. Med. Sci. 2015. Vol. 6, No. 8. Р. 102–108. https://www.interesjournals.org/articles/dynamical-systems-appliedto-dynamic-variables-of-patients-from-the-intensive-care-unit-icu-physical-and-mathematical-mo.pdfRodríguez-Velásquez J.O., Prieto-Bohórquez S.E., Correa-Herrera S.C., Pérez-Díaz C.E., Soracipa-Muñoz M.Y. Dinámica de la epidemia de malaria en Colombia: Predicción probabilística temporal // Rev. Salud. Pública. 2017. Vol. 19, No. 1. Р. 52–59. https://revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/48203/61211.Rodríguez-Velásquez J.O., Prieto-Bohórquez S.E., Correa-Herrera S.C., Pérez-Díaz C.E., Soracipa-Muñoz M.Y. Dinámica de la epidemia de malaria en Colombia: Predicción probabilística temporal // Rev. Salud. Pública. 2017. Vol. 19, No. 1. Р. 52–59. https://revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/48203/61211.Rodríguez J., Oliveros D., Soracipa Y., Bernal L., Correa C., Abrahem L. et al. Análisis probabilista con caminata al azar del número de personas viviendo con VIH mundialmente // Rev. Fac. Nac. Salud Pública. 2018. Vol. 36, No. 1. Р. 27–33. http://www.scielo.org.co/pdf/rfnsp/v36n1/0120-386X-rfnsp-36-01-00027.pdf.Rodríguez J., Oliveros D., Soracipa Y., Bernal L., Correa C., Abrahem L. et al. Análisis probabilista con caminata al azar del número de personas viviendo con VIH mundialmente // Rev. Fac. Nac. Salud Pública. 2018. Vol. 36, No. 1. Р. 27–33. http://www.scielo.org.co/pdf/rfnsp/v36n1/0120-386X-rfnsp-36-01-00027.pdf.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.