СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ВИЧ-ИНФЕКЦИЕЙ. ЧАСТЬ 1. ПРИНЦИПЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ И ОПТИМАЛЬНЫЕ ПАРАМЕТРЫ

Цель: провести анализ системы управления ВИЧ-инфекцией, принятой в РФ, сформулировать основные принципы оптимизации этой модели по эпидемиологическим и экономическим показателям. Материалы и методы: в работе использовались методы системного анализа. Декомпозиция существующей системы управления ВИЧ-инфекцией на структурные компоненты позволила выявить наиболее информативные данные, собираемые в типовых Центрах профилактики и борьбы со СПИД. Определены оптимальные критерии системы управления эпидемическим процессом ВИЧ-инфекции, установлены функциональные связи между параметрами, необходимыми для повышения эффективности имеющейся в практическом здравоохранении системы. Результаты: выявлены данные, обладающие информационной достаточностью (пол, возраст и т. д.) и избыточностью (социальные группы, контингенты обследуемого населения). Сформулирован основной принцип оптимизации системы управления ВИЧ-инфекцией: распределить имеющиеся финансовые средства, кадровые, материальные ресурсы между скринингом, лечебными мероприятиями и профилактической работой таким образом, чтобы скорость прироста новых случаев заражения была максимально близкой к нулю (для данного уровня финансирования). Для отработки такой системы требуется математическая модель эпидемического процесса. Принцип разработки такой модели: использование данных, имеющихся в практическом здравоохранении, возможность адаптации к любой территории с определенными эпидемиологическими особенностями. В выходных данных должен быть расчет оптимального распределения имеющихся финансовых средств, прогноз развития эпидемии при данном распределении и определение минимально необходимой суммы, при которой скорость развития эпидемии приобретет отрицательный тренд. Описана структура такой модели, требуемые параметры и способы математического моделирования. 

1. Нешумаев Д.А., Малышева М.А., Шевченко Н.М., Кокотюха Ю.А., Мейрманова Е.М., Уланова Т.И., Загрядская Ю.Е. Моделирование динамики эпидемии ВИЧ-инфекции с использованием частоты встречаемости ранних случаев заражения // ВИЧ-инфекция и иммуносу- прессии. 2016. Т. 8, № 2. С. 53–60. [Nechumaev D.A., Malysheva M.A., Shevchenko N.M. Kokotyukha Yu.A., Meirmanova E.M., Ulanova T.I., Zagryadskaya Yu.E. Modeling the dynamics of HIV infection using the incidence of early infections. HIV infection and Immunosuppressive Disorders, 2016, Vol. 8, No. 2, pp. 53–60 (In Russ.)].

2. Рузаева Л.А., Ольховский И.А., Нешумаев Д.А., Шевченко Н.М., Виноградова М.Н. Значимость иммуноферментного теста для выявления антигена вируса иммунодефицита человека р24 в подтверждении ВИЧ-инфекции // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2008. № 6. С. 19–22. [Ruzaeva L.A., Olkhovskiy I.A., Nechumaev D.A., Shevchenko N.M., Vinogradova M.N. The significance of ELISA test for the detection of antigen of human immunodeficiency virus p24 confirmation of HIV infection. Journal of Microbiology, Epidemiology and Immunobiology, 2008, No. 6, pp. 19–22 (In Russ.)].

3. Нешумаев Д.А., Ольховский И.А., Баранова Е.Н., Шарипова И.Н., Уланова Т.И., Виноградова М.Н., Шевченко Н.М., Рузаева Л.А. Прогностическая значимость выявления антигена ВИЧ р24 при использовании тест-систем с повышенной аналитической чувствительностью // Клиническая лабораторная диагностика. 2009. № 2. С. 40–42. [Nechumaev D.A., Olkhovskiy I.A., Baranova E.N., Sharipova I.N., Ulanova T.I., Vinogradova M.N., Shevchenko N.M., Ruzaeva L.A. Prognostic significance of detection of HIV p24 antigen in the use of test systems with increased analytical sensitivity. Clinical Laboratory Diagnostics, 2009, No. 2, pp. 40–42 (In Russ.)].

4. Нешумаев Д.А., Сухарев Е.Н., Стасенко В.Л. Математическое моделирование эпидемического и биологических процессов ВИЧ-инфекции // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2017. Т. 9, № 2. С. 58–67. [Nechumaev D.A., Sukharev E.N., Stasenko V.L. Mathematical modeling of epidemic and biological processes HIV infection. HIV Infection and Immunosuppressive Disorders, 2017, Vol. 9, No. 2, pp. 58–67 (In Russ.)].

5. Розенталь В.В., Беляков Н.А., Виноградова Т.Н., Пантелеева О.В., Рассохин В.В., Сизова Н.В. Динамическая модель для описания и прогнозирования течения эпидемии ВИЧ-инфекции // Медицинский академический журнал. 2012. Т. 12, № 1. С. 95–102. [Rosenthal V.V., Belyakov N.A., Vinogradova T.N., Panteleeva O.V., Rassokhin V.V., Sizova N.V. A dynamic model for describing and predicting the course of HIV-infection. Medical Academic Journal, 2012, Vol. 12, No. 1, pp. 95–102 (In Russ.)].

6. Романюха А.А., Носова Е.А. Модель распространения ВИЧ-инфекции в результате социальной дезадаптации // Управление большими системами. 2011. Выпуск 34. М.: ИПУ РАН. С. 227–253. [Romanyukha A.A., Nosova E.A. Model of HIV infection as a result of social maladjustment. Managing Large Systems, 2011, Issue 34, Moscow: Institute of control problems, Russian Academy of Sciences, pp. 227–253 (In Russ.)].

7. Розенталь В.В., Беляков Н.А., Рассохин В.В., Дубикайтис П.А. Подходы к определению оценочного числа ВИЧ-инфицированных больных в популяции // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2011. Т. 3, № 3. С. 7–12. [Rosenthal V.V., Belyakov N.A., Rassokhin V.V., Dubikaitis P.A. Approaches to the definition of estimated HIV-infected patients in the population. HIV Infection and Immunosuppressive Disorders, 2011, Vol. 3, No. 3, pp. 7–12 (In Russ.)].