ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАННЕЙ ВИЧ-ИНФЕКЦИИ В ПОПУЛЯЦИИ ПО ЧАСТОТЕ ВСТРЕЧАЕМОСТИ Р24 АНТИГЕНА И В ИССЛЕДОВАНИИ НА ДАВНОСТЬ ЗАРАЖЕНИЯ

Цель исследования: провести сравнительный анализ частоты встречаемости ранних случаев заражения ВИЧ в популяции, регистрируемый по наличию р24 антигена и в исследовании на давность заражения.

Материалы и методы. Оценка ранней ВИЧ-инфекции проводилась посредством исследований двух когорт пациентов: 1) лица с отрицательным/неопределенным результатом иммунного блота и р24 антигеном; 2) лица с положительным иммунным блотом, которые дополнительно изучались с использованием тест-системы для определения давности заражения. Случайным образом в 2011, 2013, 2014 и 2015 гг. было обследовано 22, 17, 44 и 6% всех вновь выявленных пациентов с положительной реакцией иммунного блота соответственно. Статистическая обработка, коэффициент корреляции и доверительные интервалы вычислялись с использованием t-критерия Стьюдента.

Результаты. Между частотой выявления р24 антигена ВИЧ и частотой встречаемости ранних случаев заражения, регистрируемых среди вновь выявленных лиц с положительным иммунным блотом (срок вероятного заражения менее 9 месяцев), существует тесная корреляционная связь: коэффициент корреляции 0,91; р<0,05.

Заключение. Установленная зависимость позволяет проводить оценку ранних случаев заражения в популяции расчетным способом, используя только частоту встречаемости р24 антигена, входящего в стандартный диагностический алгоритм ВИЧ-инфекции. Предложена формула, в соответствии с которой необходимо к частоте встречаемости р24 антигена, выраженного на 1000 проскринированных лиц, прибавить 0,6±0,2. С вероятностью 95% истинное значение частоты встречаемости ранних случаев заражений в популяции будет находиться в расчетном доверительном интервале.

1. Prejean J., Song R., Hernandez A., Ziebell R., Green T., Walker F., Lin L., An Q., Mermin J., Lansky A., Hall H., for the HIV incidence surveil-lance group. Estimated HIV incidence in the United States, 2006-2009 // PLoS ONE. 2011. Vol. 6, No. 8. e17502. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0017502.

2. Hanson D.L., Song R., Masciotra S., Hernandez A., Dobbs T.L., Parekh B.S., Owen S.L., Green T.A. Mean recency period for estimation of HIV- 1 incidence with the BED-Capture EIA and Bio-Rad avidity in persons diagnosed in the United States with subtype B // PLoS ONE. 2016. Vol. 11, No. 4. e0152327. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0152327.

3. Meixenberger K., Hauser A., Jansen K., Yousef K.P., Fiedler S., Kleist M., Norley S., Somogyi S., Hamouda O., Bannert N., Bartmeyer B., Kucherer C. Assessment of ambiguous base calls in HIV-1 pol population sequences as a biomarker for identification of recent infections in HIV- 1 incidence studies // Journal of clinical microbiology. 2014. Vol. 52, No. 8. Р. 2977-2983. https://doi.org/10.1128/JCM.03289-13.

4. Киреев Д.Е., Мурзакова А.В., Лопатухин А.Э., Покровская А.В., Шемшура А.Б., Кулагин В.В., Шипулин Г.А., Покровский В.В. Оценка эффективности определения длительности ВИЧ-инфекции путем анализа генетической вариабельности вируса // Инфекционные болезни. 2017. Т. 15, № 2. С. 54-59

5. Aghaizu A., Murphy G., Tosswill J., DeAngelis D., Charlett A., Gill O., Ward H., Lattimore S., Simmons R., Delpech V. Recent infection testing algorithm (RITA) applied to new HIV diagnoses in England, Wales and Northern Ireland, 2009 to 2011 // Euro Surveillance. 2014. Vol. 19, No. 2: pii20673. https://doi.org/10.2807/1560-7917.ES2014.19.2.20673.

6. Touloumi G., Pantazis N., Pillay D., Paraskevis D., Chaix M.-L., Bucher H.C., Kücherer C., Zangerle R., Kran A.-M., Porter K., on behalf of the CASCADE collaboration in EuroCoord. Impact of HIV-1 subtype on CD4 count at HIV seroconversion, rate of decline, and viral load set point in European seroconverter cohorts // Clinical infectious diseases. 2013. Vol. 56, No. 6. Р. 888-897. https://doi.org/10.1093/cid/cis1000.

7. Wong N.S., Wong K.H., Lee M.P., Tsang O.T.Y., Chan D.P.C., Lee S.S. Estimation of the undiagnosed intervals of HIV-infected individuals by a modified back-calculation method for reconstructing the epidemic curves // PLoS ONE. 2016. Vol. 11, No. 7. e0159021. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0159021.

8. Kim A.A., Rehle T. Short communication: assessing estimates of HIV incidence with a recent infection testing algorithm that includes viral load testing and exposure to antiretroviral therapy // AIDS research and human retroviruses. 2018. Vol. 34, No. 10. Р. 863-866. https://doi.org/10.1089/AID.2017.0316.

9. Kassanjee R., Pilcher Ch.D., Busch M.P., Murphy G., Facente Sh.N., Keating Sh.M., Mckinney E., Marson K., Price M.A., Martin J.N., Little S.J., Hecht F.M., Kallas E.G., Welte A., on behalf of the consortium for the evaluation and performance of HIV incidence assays (CEPHIA). Viral load criteria and threshold optimization to improve HIV incidence assay characteristics - a CEPHIA analysis // AIDS. 2016. Vol. 30, No. 15. Р. 2361-2371. https://doi.org/10.1097/QAD.0000000000001209.

10. Загрядская Ю.Е., Нешумаев Д.А., Кокотюха Ю.А., Мейрманова Е.М., Ольховский И.А., Пузырев В.Ф., Бурков А.Н., Уланова Т.И. Оценка новой тест-системы ДС-ИФА-ВИЧ-АТ-СРОК для определения вероятных сроков заражения вирусом иммунодефицита человека 1-го типа (ВИЧ-1) // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2015. Т. 20, № 3. С. 23-27.

11. Rosenberg N.E., Pilcher Ch.D., Busch M.P., Cohen M.S. How can we better identify early HIV infections? // Current opinion in HIV and AIDS. 2015. Vol. 10, No. 1. Р. 61-68. https://doi.org/10.1097/COH.0000000000000121.

12. Kosaka P.M., Pini V., Calleja M., Tamayo J. Ultrasensitive detection of HIV-1 p24 antigen by a hybrid nanomechanical-optoplasmonic platform with potential for detecting HIV-1 at first week after infection // PLoS ONE. 2017. Vol. 12, No. 2. e0171899. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171899.

13. Нешумаев Д.А., Ольховский И.А., Баранова Е.Н., Шарипова И.Н., Уланова Т.И., Виноградова М.Н., Шевченко Н.М., Рузаева Л.А. Прогностическая значимость выявления антигена ВИЧ р24 при использовании тест-систем с повышенной аналитической чувствительностью // Клиническая лабораторная диагностика. 2009. № 2. С. 40-42.

14. Никитина Е.Г., Дмитриева Л.В., Бронникова С.Н., Зарубин С.Н, Пашковская М.Ю., Плотникова Ю.К., Бобкова М.Р. Оптимизация алгоритма лабораторной диагностики ВИЧ-инфекции на подтверждающем этапе тестирования // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2013. Т. 5, № 2. С. 97-104.

15. Рузаева Л.А., Ольховский И.А., Нешумаев Д.А., Шевченко Н.М., Виноградова М.Н. Значимость иммуноферментного теста для выявления антигена вируса иммунодефицита человека р24 в подтверждении ВИЧ-инфекции // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2008. № 6. С. 19-22.

16. Патрушева Н.Б., Желвакова Н.В., Усольцева О.П., Ахряпина И.А., Бейкин Я.Б. Значимость определения антигена р24 у лиц с отрицательным и сомнительным результатом иммунного блота на ВИЧ-инфекцию // Уральский медицинский журнал. 2016. Т. 9, № 142. С. 116- 118

17. Hall H.I., Song R., Tang T., An Q., Prejean J., Dietz P., Hernandez A.L., Green T., Harris N., McCray E., Mermin J. HIV trends in the United States: diagnoses and estimated incidence // JMIR public health and surveillance. 2017. Vol. 3, Nо. 1. Р. e8. https://doi.org/10.2196/publichealth.7051.

18. Нешумаев Д.А., Малышева М.А., Шевченко Н.М., Кокотюха Ю.А., Мейрманова Е.М., Уланова Т.И., Загрядская Ю.Е. Моделирование динамики эпидемии ВИЧ-инфекции с использованием частоты встречаемости ранних случаев заражения // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2016. Т. 8, № 2. Р. 53-60.