Математический прогноз исхода заболевания больного туберкулезом с ВИЧ-инфекцией при поступлении в стационар ФСИН

Цель. Выявить математическую закономерность для последующего расчета прогноза исхода заболевания больного туберкулезом с ВИЧ-инфекцией при поступлении в стационар ФСИН.

Материалы и методы. Объект изучения — 363 больных с туберкулезом и ВИЧ-инфекцией, поступившие на лечение в стационар ФСИН. Для оценки признаков, максимально связанных с дискриминацией наблюдений, априорно разделенных на группы, и их повторной переклассификации использовался дискриминантный анализ. В результате получены новые дискриминантные оси, в пространстве которых сравниваемые группы имеют максимальное различие.

Результаты и их обсуждение. Получены формулы для прогноза варианта исхода заболевания больного туберкулезом с ВИЧ-инфекцией при поступлении в лечебное учреждение ФСИН: благоприятный исход =–91,2138+4,2971×(ИМТ)+0,4426×(«стаж» курения, лет)+0,5143×(уровень гемоглобина,  г/л)+0,6158× (палочкоядерные нейтрофилы, %)+0,4913×(лейкоцитарный Т-клеточный индекс); неблагоприятный исход =–81,8053+3,9467× (ИМТ)+0,4071×(«стаж» курения, лет)+0,4724×(уровень гемоглобина, г/л)+0,6861×(палочкоядерные нейтрофилы, %)+0,6630×(лейкоцитарный Т-клеточный индекс); прогрессирование или хронизация = –91,9349+4,2025× (ИМТ)+0,5119× («стаж» курения, лет)+0,5103×(уровень гемоглобина, г/л)+0,5901×(палочкоядерные нейтрофилы, %)+0,5× (лейкоцитарный Т-клеточный индекс).

Заключение. Получены несложные формулы, которые можно успешно использовать для расчета прогноза течения заболевания при поступлении в стационар у больного туберкулезом с сопутствующей ВИЧ-инфекцией.

1. WHO consolidated guidelines on tuberculosis: tuberculosis preventive treatment: Module 1: prevention [Internet]. Geneva: World Health Organization, 2020.

2. Дюжева Е.В. Показатели и динамика смертности в учреждениях уголовно-исполнительной системы // Научные труды ФКУ НИИ ФСИН России: научно-практическое ежеквартальное издание ФКУ НИИ ФСИН России. М., 2021. Вып. 2. С. 262–266. ).

3. Дюжева Е.В. Оценка информированности о факторах риска ВИЧ-инфекции и других инфекционных заболеваний в учреждениях уголовно-исполнительной системы // Научные труды ФКУ НИИ ФСИН России: научно-практическое ежеквартальное издание ФКУ НИИ ФСИН России. М., 2020. Вып. 2. С. 291–295

4. Пономарев Д.С., Стерликов С.А., Пономарев С.Б., Аверьянова Е.Л. Использование искусственной нейронной сети при моделировании прогноза у пациентов с сочетанием ВИЧ-инфекции и туберкулеза в местах лишения свободы // Туберкулез и болезни легких. 2019. № 5. С. 78–79. doi: 10.21292/2075-1230-2019-97-5-78-79.

5. Михайлова Ю.В., Пономарев С.Б., Пономарев Д.С. и др. К вопросу о разработке информационной системы оценки тяжести течения ВИЧ-инфекции у осужденных // Менеджер здравоохранения. 2019. № 10. С. 37–41.

6. Васильева И.А., Стерликов С.А., Белиловский Е.М. и др. Туберкулез в учреждениях уголовно-исполнительной системы в странах Европы и в Российской Федерации // Туберкулез и болезни легких. 2018. № 5. С. 6–13. doi: 10.21292/2075-1230-2018-96-5-6-13.

7. Боровицкий В.С., Синицын М.В. Клинические факторы, связанные с неблагоприятным исходом у больных туберкулезом с ВИЧ-инфекцией // Туберкулез и болезни легких. 2021. Т. 99, № 10. С. 28–34. doi: 10.21292/2075-1230-2021-99-10-28-34.

8. Вострокнутов М.Е., Дюжева Е.В., Пономарев С.Б. Показатели риска летального исхода пациентов с коморбидной инфекцией ВИЧ и туберкулез, содержащихся в пенитенциарных учреждениях // Уральский медицинский журнал. 2018. № 8 (163). С. 29–32. doi: 10.25694/URMJ.2018.05.47.

9. Халафян А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных: учебник. 3-е изд. М.: Бином-Пресс, 2007. 512 с.: ил.

10. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: пер. с англ. под ред. И. С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. С. 78–137: ил.

11. Lachenbruch P.A. Discriminant Analysis. New York: Hafner, 1975. Р. 41–46.