Моделирование прогнозирования развития эпидемического процесса ВИЧ-инфекции в регионе с высоким уровнем пораженности ВИЧ как детерминанта направленности противоэпидемических мер

Цель исследования: выявление возможностей влияния на развитие эпидемического процесса ВИЧ-инфекции.

Материалы и методы. Для оценки прогнозирования эпидемиологической ситуации использованы методы математического моделирования и статистического анализа. Кроме того, в работе применены методы эпидемиологического исследования: аналитический, описательно-оценочный, метод статистического наблюдения с расчетом интенсивных и экстенсивных показателей, сплошное наблюдательное ретроспективное эпидемиологическое исследование в объеме генеральной совокупности за многолетний период.

Результаты исследования. Ретроспективный анализ развития эпидемического процесса ВИЧ-инфекции на территории региона с высоким уровнем пораженности ВИЧ за 26-летний период с момента регистрации первого случая заболевания в 1993 г. показал, что в регионе на современном этапе сформировалась концентрированная стадия эпидемии со среднемноголетним темпом прироста ВИЧ +259,9% против общероссийского +31,4%. К окончанию 2018 г. характерной тенденцией в возрастной структуре ВИЧ-инфицированных является снижение доли лиц возраста до 24 лет, преобладание лиц 35–44 лет, заметный рост возрастной группы 55–64 лет с преобладанием женщин, зараженных половым гетеросексуальным путем (55,8%). Прогнозирование эпидемиологической ситуации в отношении возрастной структуры ВИЧ-инфицированных до 2023 г. показало устойчивую тенденцию к росту числа ВИЧ-положительных возрастной группы до 14 лет, 40–49 лет, 50 лет и старше. Имеет место достаточно высокий темп распространения ВИЧ среди женщин.

Выводы. На современном этапе развития эпидемического процесса ВИЧ-инфекции основную долю ВИЧ-инфицированных составляют лица 35–44 лет (72,4%). Полученные в ходе исследования результаты прогнозирования развития эпидемической ситуации в отношении ВИЧ-инфекции до 2023 г. позволяют сосредоточить противоэпидемическую работу на эпидемиологически значимых возрастных групп.

1. Розенталь В.В., Беляков Н.А., Виноградова Т.Н. и др. Динамическая модель для описания и прогнозирования течения эпидемии ВИЧ-инфекции // Медицинский академический журнал. 2012. Т. 12, № 1. С. 95–102.

2. Белозеров Е.С., Буланьков Ю.И. ВИЧ-инфекция. Элиста: АПП «Джанкар», 2006. 224 с.

3. Покровский В.И. Актуальные вопросы терапии и профилактики в условиях эволюции инфекционных болезней // Инфекционные болезни. 2003. Т. 1, № 1. С. 5–8.

4. Покровский В.В. ВИЧ-инфекция и СПИД. Клинические рекомендации. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2016. С. 23–35.

5. Pinkham S., Malinowska-Sempruch K. Women, harm reduction and HIV // Reprod. Health Matters. 2008. Vol. 16, No. 31. Р. 168–181. PMID: 18513618. doi: 10.1016/S0968-8080(08)31345-7.

6. Покровский В.В. ВИЧ-инфекция и демография // Мат-лы VI Международной конференции по ВИЧ/СПИДу в Восточной Европе и Центральной Азии EECAAC. М., 2018. С. 6.

7. Покровский В.В. ВИЧ-инфекция и СПИД: Клинические рекомендации. 4-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2019. 160 с.

8. National Institute on Aging. HIV, AIDS, and older people. Bethesda, MD: National Institutes of Health, 2016.

9. Кондратова С.Е., Марченко А.Н., Петрова С.В., Нестерова О.А. Анализ структуры ВИЧ-инфицированных по полу, путям заражения, возрасту в регионе с высоким уровнем пораженности ВИЧ на примере Тюменской области // Здоровье населения и среда обитания. 2019. № 7 (316). С. 44–49.

10. Нешумаев Д.А., Сухарев Е.Н., Стасенко В.Л. Система управления ВИЧ-инфекцией. Часть 1. Принципы функционирования и оптимальные параметры // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2017. Т. 9. № 4. С. 93–101.