ВИЧ-инфекция и коинфекция ВИЧ/ТБ: кластерное распределение регионов в Северо-Западном федеральном округе России

Введение. Одним из основных факторов, влияющих на бремя туберкулеза (ТБ), является прогрессирование эпидемии ВИЧ-инфекции, в свою очередь, люди, живущие с ВИЧ, преимущественно умирают от ТБ.

Цель. Определение регионов высокого риска распространения ВИЧ-инфекции и коинфекции ВИЧ/ТБ в СЗФО России за 2007–2018 гг. 

Материалы и методы. Для кластеризации территорий по динамике показателей заболеваемости, пораженности и смертности при ВИЧ-инфекции и ВИЧ/ТБ, а также доле гетеросексуального риска распространения ВИЧ-инфекции был применен метод k-средних в 10 регионах СЗФО. Анализируемые данные были получены из соответствующих форм федерального статистического наблюдения за период с 2007 по 2018 г. НАО был исключен из кластерного анализа из-за отсутствия случаев коинфекции ВИЧ/ТБ за исследуемый период. Также для целостного понимания тенденций распространения коинфекции ВИЧ/ТБ оценивалась динамика заболеваемости, распространенности и смертности от ТБ без включения этих данных в кластерный анализ.

Результаты и их обсуждение. Наряду со значительным снижением случаев ТБ, в большинстве регионов наблюдается рост распространения ВИЧ-инфекции, особенно в Архангельской области, где заболеваемость ВИЧ-инфекцией за анализируемый период увеличилась на 617,8%. Между тем Калининградская область стала единственным регионом, где в 2007–2018 гг. снизились заболеваемость (–21,5%) и смертность от ВИЧ (–65,6%), а также заболеваемость ВИЧ/ТБ (–55,0%). Риск гетеросексуальной передачи ВИЧ был высоким почти во всех регионах, особенно в НАО (100,0%), Пскове (89,2%), Новгороде (78,8%). Методом k-средних установлено наибольшее распространение ВИЧ-инфекции в Архангельской области (первый кластер), наименьшее — в Калининградской, Ленинградской, Мурманской областях и Санкт-Петербурге (третий кластер). Другие регионы с промежуточными данными о случаях ВИЧ-инфекции сформировали второй кластер. Коинфекция ВИЧ/ТБ наиболее быстро распространяется в Архангельской, Псковской и Новгородской областях (первый кластер), наиболее медленно — в Калининградской, Ленинградской областях и Санкт-Петербурге (третий кластер). В других регионах распространение коинфекции ВИЧ/ТБ имеет средние темпы, образовавшие второй промежуточный кластер.

Заключение. На фоне значительного улучшения ситуации по ТБ распространение ВИЧ-инфекции и коинфекции ВИЧ/ТБ в регионах СЗФО является неравномерным. В регионах с высокой кумуляцией случаев ВИЧ-инфекции распространение ВИЧ-инфекции и коинфекции ВИЧ/ТБ замедлилось. И наоборот, самые высокие показатели заболеваемости ВИЧ-инфекцией, а также самое высокое распространение коинфекции ВИЧ/ТБ наблюдаются в регионах с низким уровнем накопления ВИЧ, что указывает на необходимость усиления мер по борьбе с туберкулезом среди ЛЖВ в регионах с низким уровнем распространения ВИЧ-инфекции. 

1. World Health Organization. Global Tuberculosis Report 2021. who.int›…tuberculosis…tb-reports…tuberculosis…2021. Date of access: 14.01.2022.

2. Васильева И.А., Белиловский Е.М., Борисов С.Е., Синицын М.В. Туберкулез, сочетанный с ВИЧ-инфекцией, в странах мира и в Российской Федерации // Туберкулез и болезни легких. 2017. Т. 95, № 9. С. 8–18. https://doi.org/10.21292/2075-1230-2017-95-9-8-18.

3. Нечаева О.Б. Эпидемическая ситуация по туберкулезу среди лиц с ВИЧ-инфекцией в Российской Федерации // Туберкулез и болезни легких. 2017. Т. 95, № 3. С. 13–19. https://doi.org/10.21292/2075-1230-2017-95-3-13-19.

4. Yablonskii P.K. Vizel A.A., Galkin V.B, Shulgina M.V. Tuberculosis in Russia, its history and its status today // Am. J. Res. Crit. Care Med. 2015. Vol. 191, No. 4. С. 372–376.

5. Михайлова Ю.В., Нечаева О.Б., Самарина Е.А., Тихонова Ю.В., Шикина И.Б. Инфекционные социально-значимые заболевания в местах лишения свободы // Здравоохранение Российской Федерации. 2017. Т. 61, № 1. С. 29–35 https://doi.org/10.18821/0044-197Х-2017-61-1-29-35.

6. Нечаева О.Б. Эпидемическая ситуация по ВИЧ-инфекции в России на период начала действия Государственной стратегии противодействия распространению ВИЧ-инфекции // Туберкулез и болезни легких 2021. Т. 99, № 5. С. 15–24. https://doi.org/10.21292/2075-1230-2021-99-5-15-24.

7. Загдын З.М. Тенденции и взаимообусловленность эпидемического процесса по ВИЧ-инфекции и туберкулезу на Северо-Западе России (аналитический обзор) // Уральский медицинский журнал. 2019. Т. 3, № 171. С. 92–100. doi: 10.25694/URMJ.2019.03.30.

8. Беляков Н.А.Б Рассохин В.В., Семенов А.В. и др. ВИЧ-инфекция и коморбидные состояния в Северо-Западном федеральном округе Российской Федерации в 2018 году. Аналитический обзор / под ред. Н. А. Белякова. СПб., 2019. 52 с.

9. Wallace R, Wallace D, Andrews H, Fullilove R, Fullilove M. The spatiotemporal dynamics of AIDS and TB in the New York metropolitan region from a sociogeographic perspective: understanding the linkages of central city and suburbs // Environ Plan A. 1995. Vol. 27, No. 7. Р. 1085–1088. https://doi.org/10.1068/a271085.

10. Aturinde A., Farnaghi M., Pilesjö P., Mansourian A. Spatial analysis of HIV-TB co-clustering in Uganda // BMC Infect Dis. 2019, Vol. 19, Nо. 1. Р. 612. https://doi.org/10.1186/s12879-019-4246-2.

11. Chen J., Qiu Y., Yang R., Li L., Hou J., Lu К., Xu L. The characteristics of spatial-temporal distribution and cluster of tuberculosis in Yunnan Province, China, 2005–2018 // Рublic Health. 2019. Vol. 19. Р. 1715. https://doi.org/10.1186/s12889-019-7993-5.

12. Kibuuka D., Mpofu Ch., Neave Р., Manda S. A Spatial Analysis of Tuberculosis Related Mortality in South Africa // Int. J. Environ. Res. Public Health. 2021. Vol. 18. Р. 11865. https://doi.org/10.3390/ijerph182211865.

13. Otiende V., Achia T., Mwambi H. Bayesian modeling of spatiotemporal patterns of TB-HIV co-infection risk in Kenya // BMC Infect Dis. 2019. Vol. 19, Nо. 1. Р. 902. https://doi.org/10.1186/s12879-019-4540-z.

14. Cavalin R.F., Pellini А.С.G., de Lemos R.R.G., Sato А.Р.S. TB-HIV co-infection: spatial andtemporal distribution in the largest Brazilian metrop-olis // Rev. Saude Publica. 2020. Vol. 54. Р. 112. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2020054002108.

15. Ying R., Fekadu L., Schackman B.R., Verguet S. Spatial distribution and characteristics of HIV clusters in Ethiopia // Tropical Medicine and International Health. 2020. Vol. 25, No. 3. Р. 301–307. https://doi:10.1111/tmi.13356.

16. Яковлев А.А. Анализ данных о туберкулезе и влиянии на заболевание условий жизни в Приморском крае // Информатика и система управления. 2019. Т. 3, № 61. С. 42–53.

17. Пасечник О.А., Дымова М.А., Филипенко М.Л., Стасенко В.Л., Татаринцева М.П., Павлик А.А. Молекулярная эпидемиология туберкулезной инфекции в Омской области // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2016. Т. 4, № 89. С. 29–36.

18. Дмитриев Р.В. Трансформация социально-экологической ситуации по ВИЧ-инфекции в Северо-Кавказском федеральном округе под влиянием внешней миграции // Юг России: экология, развитие. 2019. Т. 14, № 3. C. 131–137. https://doi.org/10.18470/1992-1098-2019-3-131.

19. Гудилина Н.А., Иванова Э.С., Сибиряков А.В., Мехоношина Н.В., Ростова Н.Б., Файзрахманов Р.А. Использование кластерного анализа при разработке подходов по выбору и назначению схем лечения ВИЧ-инфицированным пациентам // Бюллетень сибирской медицины. 2017. Т. 16, № 3. С. 52–60. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2017-3-52-60.

20. Федяева О.Н., Ющук Н.Д., Сирота Н.А., Балмасова И.П. Кластерный принцип определения ключевых факторов приверженности больных ВИЧинфекцией антиретровирусной терапии // Психическое здоровье. 2014. № 8. С. 43–49.