Результаты лечения пациентов с ВИЧ-инфекцией в России, 2016-2022 гг.

Цель. Изучить результаты лечения пациентов с ВИЧ-инфекцией в России и субъектах Российской Федерации в динамике за период с 2016 по 2022 г.

Материалы и методы. Сведения из формы федерального статистического наблюдения № 61 за 2016–2022 гг. Для поиска взаимосвязей между показателями, характеризующими число пациентов с ВИЧ-инфекцией, состоявших под диспансерным наблюдением, охваченных антиретровирусной терапией (АРТ) и достигших вирусологической супрессии, использованы сведения из 85 субъектов Российской Федерации (РФ) за 2016–2022 гг.

Для работы с данными из 85 субъектов РФ за период с 2016 по 2022 г. использовалась интерактивная вычислительная среда Jupiter Notebook (6.5.2). Для обработки и анализа данных, составления и работы со структурированным датасетом использовалась программная библиотека Pandas (1.5.3). Для нахождения корреляционных коэффициентов Спирмена и t-Кендалла использовался модуль статистических функций Scipy (1.9.3). Для построения линии тренда и нахождения коэффициентов линейной регрессии применялись программные библиотеки Scikit-learn (1.0.2) и Statsmodels (0.13.5).

Результаты и их обсуждение. Изучение взаимосвязи между числом пациентов с ВИЧ-инфекцией, состоявших на диспансерном учете (контингенты с ВИЧ-инфекцией), и получавших АРТ, в 85 субъектах РФ в 2016–2022 гг., показало, что в2016г. доля субъектов РФ снизким охватом АРТ контингентов сВИЧ-инфекцией, составляла 38,8% отих общего числа. Однако к концу 2022 г. во всех 85 субъектах РФ контингенты с ВИЧ-инфекцией были пропорционально охвачены АРТ. Анализ распределения 85 субъектов РФ в 2016–2022 гг. в зависимости от наличия взаимосвязи между натуральными логарифмами числа контингентов с ВИЧ-инфекцией, достигших вирусологической супрессии (эффективный АРТ), с числом контингентов, охваченных АРТ, позволил выявить 11 субъектов РФ, в которых процентное изменение числа контингентов с эффективной АРТ превышало расчетную величину и не соответствовало процентному изменению числа контингентов, охваченных АРТ. Полученные результаты указывали на наличие дефектов в оценке эффективности проводимого лечения, поскольку в данных субъектах РФ число контингентов с эффективной АРТ превышало число контингентов, охваченных АРТ. В 18 субъектах РФ, напротив, процентное изменение числа контингентов с ВИЧ-инфекцией с эффективной АРТ было ниже расчетного значения и не соответствовало процентному изменению числа контингентов, охваченных АРТ, то есть эффективность проводимого лечения была недостаточной.

Заключение. В настоящее время в России имеется настоятельная потребность в разработке методики и критериев оценки результатов лечения контингентов с ВИЧ-инфекцией.

1. UNAIDS Understanding fast-track: accelerating action to end the AIDS epidemic by 2030. https://www.unaids.org/sites/default/files/media_asset/JC2686_WAD2014report_en.pdf, дата обращения: 01.10. 2024 г.

2. UNAIDS. Global HIV Statistics-Fact Sheet 2023. https://www.unaids.org/sites/default/files/media_asset/UNAIDS_FactSheet_en.pdf. Accessed 1 Aug 2023, дата обращения: 01.10.2024г.

3. Fauci A.S., Redfield R.R., Sigounas G., Weahkee M.D., Giroir B.P. Ending the HIV epidemic: a plan for the United States // JAMA. 2019. Vol.321. Р. 844–845.

4. Thornton J. Botswana’s HIV/AIDS success // Lancet. 2022. Vol. 400, No. 10351. Р. 480–481. doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(22)01523-9.

5. Tseng A., Seet J., Phillips E.J. The evolution of three decades of antiretroviral therapy: challenges, triumphs and the promise of the future // Br. J. Clin. Pharmacol. 2015. Vol. 79. Р. 182–194.

6. Sabin C.A., Reiss P. Epidemiology of ageing with HIV: what can we learn from cohorts? // AIDS. 2017. Vol. 31 (suppl. 2). Р. S121–128. doi:10.1097/qad.0000000000001374.

7. Фазылов В.Х., Олейник А.Ф., Реватхи Ч.Г., Файяд А.М., Абдулла О.Ф. COVID-19 у пациентов с ВИЧ-инфекцией: серия клинических наблюдений // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2022. Т. 14, № 4. С. 87–92. https://dx.doi.org/10.22328/2077-9828-2022-14-4-87-92.

8. Oyelade T., Alqahtani J.S., Hjazi A.M., Li A., Kamila A., Raya R.P. Global and Regional Prevalence and Outcomes of COVID-19 in People Living with HIV: A Systematic Review and Meta-Analysis // Trop. Med. Infect. Dis. 2022. Vol. 7, No. 2. Р. 22. https://doi:10.3390/tropicalmed7020022.

9. Barbera L.K., Kamis K.F., Rowan S.E., Davis A.J., Shehata S., Carlson J.J. et al. HIV and COVID-19: review of clinical course and outcomes // HIV Res. Clin. Pract. 2021. Vol. 22, No. 4. Р. 102–118. https://doi:10.1080/25787489.2021.1975608.

10. Педрегоса Ф., Вароко Г., Грамфор А., Мишель В., Тирион Б., Гризель О. идр. Scikit-learn: Машинное обучение на Python // JMLR. 2011. Т. 85, № 2. Р. 2825–2830. https://scikitlearn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html.

11. Lima V.D., St-Jean M., Rozada I., Shoveller J.A., Nosyk B., Hogg R.S. Progress towards the United Nations 90–90–90 and 95–95–95 targets: the experience in British Columbia, Canada // J. Int. AIDS Soc. 2017. Vol. 20, No. 3. Р. 20e25011. doi: 10.1002/jia2.25011.

12. Trickey A., Sabin C.A., Burkholder G., Crane H., d’Arminio Monforte A., Egger M. et al. Life expectancy after 2015 of adults with HIV on long-term antiretroviral therapy in Europe and North America: a collaborative analysis of cohort studies // Lancet HIV. 2023. Vol. 10, No. 5. Р. e295– 307. https://doi.org/10.1016/S2352-3018(23)00028-0.

13. Лаповок И.А. Салеева Д.В., Кириченко А.А., Мурзакова А.В., Лопатухин А.Э., Киреев Д.Е. Исследование частоты встречаемости двойной ВИЧ-инфекции в России // Инфекционные болезни. 2020. Т. 18, № 4. С. 138–148. doi: 10.20953/1729-9225-2020-4-138-148.

14. Ладная Н.Н., Покровский В.В., Соколова Е.В., Чекрыжова Д.Г., Киржанова В.В. Распространение инфекции, вызываемой вирусом иммунодефицита человека, натерриториях Российской Федерации в 2021 г. // Эпидемиология и инфекционные болезни. Актуальные вопросы. 2022. № 12. С. 12–18. https://dx.doi.org/10.18565/epidem.2022.12.3.12-8.

15. Кондратова С.Е., Марченко А.Н., Мельникова Е.Н. Моделирование прогнозирования развития эпидемического процесса ВИЧ-инфекции в регионе с высоким уровнем пораженности ВИЧ как детерминанта направленности противоэпидемических мер // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2021. Т. 13, № 2. С. 85–93. https://dx.doi.org/10.22328/2077-9828-2021-13-2-85-93.

16. Дессау М.И. Качество жизни и приверженность диспансерному наблюдению и лечению больных ВИЧ-инфекцией // ВИЧ-инфекция ииммуносупрессии. 2023. Т. 15, № 1. С. 81–82. https://doi.org/10.22328/2077-9828-2023-15-1.

17. World Health Organization. The WHO Global Tuberculosis Report 2023; World Health Organization: Geneva, Switzerland, 2023. [Google Scholar] https://www.who.int/teams/global-tuberculosis-programme/tb-reports/global-tuberculosis-report-2023.

18. Беляков Н.А., Рассохин В.В., Розенталь В.В., Огурцова С.В., Степанова Е.В., Мельникова Т.Н. и др. Эпидемиология ВИЧ-инфекции. Место мониторинга, научных и дозорных наблюдений, моделирования ипрогнозирования обстановки // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2019. Т. 11, № 2. С. 7–26. http://dx.doi.org/10.22328/2077-9828-2019-11-2-7-26.