Моделирование распространения ВИЧ-инфекции в трех основных группах риска на территории Москвы

Цель работы. Моделирование распространения ВИЧ-инфекции в трех основных группах риска для прогнозной оценки числа лиц, живущих с ВИЧ с различными стадиями ВИЧ-инфекции, и оценки вклада внедрения массовой антиретровирусной терапии в уменьшение распространения ВИЧ-инфекции. Материалы и методы. Основным источником данных для исследования служили форма федерального статистического наблюдения (ФСН) № 61 «Сведения о ВИЧ-инфекции», аналитические отчеты Федерального регистра лиц, инфицированных вирусом иммунодефицита человека (ФРВИЧ), использованы данные Росстата о динамике населения Москвы. Эпидемиологическая модель разработана на основе отечественной теории моделирования эпидемий — «эпиддинамики» О. В. Барояна — Л. А. Рвачева. Результаты и их обсуждение. Вычислительные эксперименты показали, что при сохранении существующих тенденций в распространении ВИЧ-инфекции и уровне охвата антиретровирусной терапией (АРТ) суммарное число лиц, живущих с ВИЧ, находящихся на учете и проживающих в Москве, будет постепенно снижаться и может составить около 35,6 тысяч человек к концу 2030 г. По данным моделирования — применение массовой антиретровирусной терапии позволило предотвратить к настоящему времени более 40 тысяч случаев ВИЧ-инфекции и около 8 тысяч смертей от последствий ВИЧ-инфекции среди жителей Москвы. Заключение. Разработанная на положениях теории «эпиддинамики» адекватная эпидемиологическая модель является эффективным инструментом для проведения прогнозных исследований динамики эпидемического процесса ВИЧ-инфекции, а также для оценки вклада различных сценариев по объему охвата АРТ ВИЧ+ лиц.

1. Оценка социально-экономических потерь общества от эпидемии ВИЧ/СПИД в России. Доклад по результатам исследования по оценке социально-экономических потерь общества от эпидемии ВИЧ/СПИД в России. Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации, 2020.

2. Профилактика заражения ВИЧ. Методические рекомендации. МР 3.1.0087–14. Роспотребнадзор, 2014.

3. Покровская А.В., Козырина А.В., Гущина Ю.Ш. и др. Социально-демографический портрет пациента, живущего с ВИЧ и посещающего центры СПИД в России и посещающего центры СПИД в России // Терапевтический архив. 2016. № 11. С. 12–16. doi: 10.17116/terarkh2016881112-16.

4. Федеральный научно-методический центр по профилактике и борьбе со СПИДОМ. ФБУН ЦНИИ эпидемиологии Роспотребнадзора. [Электронный ресурс]. URL: http://www.hivrussia.info/dannye-po-vich-infektsii-v-rossii.

5. Покровская А.В., Попова А.А., Ладная Н.Н., Юрин О.Г. Продолжительность течения ВИЧ-инфекции и влияющие на нее факторы // Терапевтический архив. 2014. Т. 86, № 11. С. 20–23. URL: https://ter-arkhiv.ru/0040-3660/article/view/31647.

6. Бобкова М.Р. Латентность ВИЧ. М.: Человек, 2021. 228 с. ил.

7. Распоряжение Правительства РФ от 21 декабря 2020 г. № 3468-р О Государственной стратегии противодействия распространению ВИЧ инфекции в России на период до 2030 г.

8. Бароян О.В., Рвачев Л.А., Иванников Ю.Г. Моделирование и прогнозирование эпидемий гриппа для территории СССР. М., 1977. 546 с.

9. Боев Б.В. Современный этап математического моделирования процессов развития и распространения инфекционных заболеваний // Эпидемиологическая кибернетика: модели, информация, эксперименты. М.: НИИЭМ им. Н. Ф. Гамалеи АМН СССР, 1991. С. 6–14.

10. Боев Б.В. Модель развития эпидемии гриппа А(H1N1) в России в сезон 2009–2010 годов // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2010. № 1. 52–58.

11. Боев Б.В., Салман Э.Р., Асатрян М.Н. Применение компьютерного инструментария для прогнозирования водных вспышек гепатита А техногенного характера с оценкой эффективности мер противодействия // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2010. № 3. C. 57–62.

12. Асатрян М.Н., Салман Э.Р., Киликовский В.В. и др. Изучение процессов распространения мутантных вариантов «вакцинального бегства» вируса гепатита В среди населения с помощью компьютерной модели эпидемического процесса гепатита В // Эпидемиология и инфекцион ные болезни. Актуальные вопросы. 2013. № 6. С. 34–38.

13. Салман Э.Р., Асатрян М.Н., Гайдаренко А.Д., Ершов И.Ф., Семененко Т.А. Прогнозная оценка предотвратимой смертности, ассоциированной с хроническим гепатитом С // Эпидемиология и инфекционные болезни. Актуальные вопросы. 2016. № 6. С. 40–47.

14. Асатрян М.Н., Герасимук Э.Р., Логунов Д.Ю., Семененко Т.А., Гинцбург А.Л. Прогнозирование динамики заболеваемости COVID-19 и планирование мероприятий по вакцинопрофилактике населения Москвы на основе математического моделирования // Журнал микро биологии, эпидемиологии, иммунобиологии. 2020. Т. 97, № 4. С. 289–302. https://microbiol.elpub.ru. doi: https://doi.org/10.36233/0372-9311-2020-97-4-1.

15. Форма Федерального статистического наблюдения № 61 «Сведения о ВИЧ-инфекции», утвержденная приказом Росстата от 30.12.2020 № 863.

16. Постановление Правительства Российской Федерации от 8 апреля 2017 г. № 426 «Об утверждении Правил ведения Федерального регистра лиц, инфицированных вирусом иммунодефицита человека, и Федерального регистра лиц, больных туберкулезом».

17. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru.

18. Салман Э.Р. Прогнозирование эпидемии ВИЧ-инфекции среди потребителей внутривенных наркотиков: автореф. дис. … канд. мед. наук. М., 2005.

19. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Клинические рекомендации. ВИЧ-инфекция у взрослых: официальный сайт. 2020. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/79_1 (дата обращения 01.12.2023).

20. Покровский В.В. Инфекция, вызываемая вирусом иммунодефицита человека, в России и стратегии борьбы с ней // Эпидемиология и инфекционные болезни. Актуальные вопросы. 2021, № 3. С. 6–12. doi: https://dx.doi.org/10.18565/epidem.2021.11.3.6-12.