Прогнозирование диапазонов CD4+ на основе общего количества лейкоцитов у людей, живущих с ВИЧ

Цель. Определить количество CD4+ на мкл³ в последовательностях историй болезни пациентов со значениями CD4 Т-лимфоцитов выше 500 клеток/мкл³ и/или от 200 до 500 клеток/мкл³ на основе абсолютного количества лейкоцитов в контексте теории вероятности.

Материалы и методы. Были выполнены две математические индукции, чтобы найти математические предсказания для CD4+ на мкл³, когда они превышают 500 клеток/мкл³ и от 200 до 500 клеток/мкл³ от абсолютного количества лейкоцитов. Впоследствии была рассчитана вероятность успеха прогнозов, были проведены два слепых исследования на 80 оставшихся данных, и для обоих случаев были рассчитаны чувствительность и специфичность.

Результаты и их обсуждение. Если имеется более трех записей на одного пациента и они содержат более 500 клеток CD4+ на мкл³ или от 200 до 500 клеток CD4+ на мкл³, обнаруживается, что абсолютное количество лейкоцитов больше или равно 3 и ниже 4 для всех записей, следующая запись будет поддерживаться с измерением лимфоцитов CD4>500 или между [200, 500], если в абсолютном подсчете лейкоцитов последовательностей пациентов наблюдается значение 4 и CD4+ колеблется от 200 до 500 клеток/мкл³, можно сделать вывод, что будет по крайней мере одно измерение CD4+ >500 клеток/мкл³, связанное с измерением лейкоцитов на мкл³ больше 3,7.

Заключение. Установлены две временные математические модели, позволяющие прогнозировать количество CD4+ на мкл³ по абсолютному количеству лейкоцитов.

1. UNAIDS. Global HIV & AIDS statistics — 2018 fact sheet. 2018 (consultado el 26/05/2019). Available at: https://www.unaids.org/en/resources/fact-sheet.

2. Morales-Miranda S., Loya-Montiel I., Ritter J., Rocha-Jiménez T., Gordon L., García J., et al. Factors associated with HIV testing among men who have sex with men in Guatemala City // Int. J. STD AIDS. 2019. Vol. 30, No. 6. Р. 577–585. doi: 10.1177/0956462419826393.

3. Castilla J., Sobrino P., Lorenzo J.M., Moreno C., Izquierdo A., Lezaun ME. et al. Situación Actual y Perspectivas Futuras de La Epidemia de VIH y Sida En España // Annales Sis San Navarra. 2006. Vol. 29. Р. 13–25. https://scielo.isciii.es/pdf/asisna/v29n1/colaboracion.pdf

4. Wu E., Galaz MI., Larrañaga C., Chávez A., González M., Álvarez AM et al. Infección por VIH/SIDA en niños y adolescentes: cohorte chilena 1987–2014 // Rev. Chil. infectología. 2016. Vol. 33. Р. 11–19. https://scielo.conicyt.cl/pdf/rci/v33s1/art02.pdf.

5. Luz P.M., Grinsztejn B., Velasque L., Pacheco A.G., Veloso V.G., Moore R.D. et al. Long-Term CD4+ Cell Count in Response to Combination Antiretroviral Therapy // PloS Оne. 2014. Vol. 9, No. 4. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0093039.

6. Lok J.J., Bosch R.J., Benson C.A., Collier A.C., Robbins G.K., Shafer R.W. et al. Long-term increase in CD4+ T-cell counts during combination antiretroviral therapy for HIV-1 infection // AIDS. 2010. Vol. 24, No. 12. Р. 1867–1876. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3018341/

7. Wright S.T., Petoumenos K., Boyd M., Carr A., Downing S., O’Connor C.C. et al. Ageing and long-term CD4 cell count trends in HIV-positive patients with 5 years or more combination antiretroviral therapy experience // HIV Medicine. 2013. Vol. 14, No. 4. Р. 208–216. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23036045/

8. Hoffmann C.J., Schomaker M., Fox MP., Mutevedzi P., Giddy J., Prozesky H. et al. CD4 count slope and mortality in HIV-infected patients on antiretroviral therapy: multicohort analysis from South Africa // J. Acquir. Immune Defic. Syndr. 2013. Vol. 63, No. 1. Р. 34–41. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3655761/

9. Kye K., Jongyoun Y., Sun L. The CD4 slope can be a predictor of immunologic recovery in advanced HIV patients: a case-control study // Korean J. Intern. Med. 2015. Vol. 30, No. 5. Р. 705–713. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4578040/

10. Chu H., Gange S.J., Yamashita T.E., Hoover D.R., Chmiel J.S., Margolick J.B. et al. Individual Variation in CD4 Cell Count Trajectory among Human Immunodeficiency Virus-infected Men and Women on Long-term Highly Active Antiretroviral Therapy: An Application using a Bayesian Random Change-Point Model // Amer. J. Epidemiol. 2005. Vol. 162, No 8. Р. 787–797. https://academic.oup.com/aje/article/162/8/787/122315

11. De Beaudrap P., Etard J.F., Diouf A., Ndiaye I., Gueye N.F., Gueye P.M. et al. Modeling CD4+ cell count increase over a six-year period in HIV-1-infected patients on highly active antiretroviral therapy in Senegal // The American journal of tropical medicine and hygiene. 2009. Vol. 80, No. 6. Р. 1047–1053. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19478274/

12. Gnedenko B., Khintchine A. Introducción a la teoría de las probabilidades. Barcelona: Montaner y Simon. 1968. http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&blang=en&page=Book&id=248857

13. Rodríguez J., Prieto S., Bernal P., Pérez C., Correa C., Vitery S. Teoría de conjuntos aplicada a poblaciones de leucocitos., linfocitos y CD4 de pacientes con VIH. Predicción de linfocitos T CD4, de aplicación clínica // Rev. Fac. Med. 2011. Vol. 19, No. 2. Р. 148–156. https://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rmed/article/view/1276

14. Rodríguez J., Prieto S., Bernal P., Pérez C., Correa C., Álvarez L. et al. Predicción de la concentración de linfocitos T CD4 en sangre periférica con base en la teoría de la probabilidad. Aplicación clínica en poblaciones de leucocitos., linfocitos y CD4 de pacientes con VIH // Infectio. 2012. Vol. 16, No. 1. Р. 15–22. https://www.elsevier.es/es-revista-infectio-351-articulo-prediccion-concentracion-linfocitos-t-cd4-S012393921270053X.

15. Rodríguez J., Prieto S., Correa C., Forero M., Pérez C., Soracipa Y. et al. Teoría de conjuntos aplicada al recuento de linfocitos y leucocitos: predicción de linfocitos T CD4 de pacientes con virus de la inmunodeficiencia humana/sida. // Inmunología. 2013. Vol. 32, No. 2. Р. 50–56. https://medes.com/publication/80939

16. Rodríguez J., Prieto S., Correa C., Mora J., Bravo J., Soracipa Y. et al. Predictions of CD4 lymphocytes’ count in HIV patients from complete blood count // BMC Medical Physics. 2013, No. 13. Р. 3. https://bmcmedphys.biomedcentral.com/articles/10.1186/1756-6649-13-3.

17. Rodriguez J., Prieto S., Correa C., Melo M., Dominguez D., Olarte N. et al. Prediction refinement of CD4 cells number based on sets and probability theory // Current HIV Research. 2018. Vol. 16. Р. 416–424. https://www.eurekaselect.com/170478/article.

18. Rodríguez J., Prieto S., Melo M., Domínguez D., Correa C., Soracipa Y. et al. Predicción del número de linfocitos T CD4 en sangre periférica a partir de teoría de conjuntos y probabilidad en pacientes con VIH/SIDA. Inmunologia. 2014, No. 33. Р. 113–120. https://www.elsevier.es/esrevista-inmunologia-322-articulo-prediccion-del-numero-linfocitos-t-S021396261400064X.

19. Rodríguez J., Prieto S., Flórez M., Alarcón C., López R., Aguirre G. et al. Physical-mathematical diagnosis of cardiac dynamic on neonatal sepsis: predictions of clinical application // J. Med. Med. Sci. 2014. Vol. 5, No. 5. Р. 102–108. https://www.interesjournals.org/abstract/physicalmathematical-diagnosis-of-cardiac-dynamic-on-neonatal-sepsis-predictions-of-clinical-application-17079.html.

20. Rodríguez J. Dynamical systems applied to dynamic variables of patients from the Intensive Care Unit (ICU). Physical and mathematical Mortality predictions on ICU // J. Med. Med. Sci. 2015. Vol. 6, No. 8. Р. 102–108. https://www.interesjournals.org/articles/dynamical-systems-appliedto-dynamic-variables-of-patients-from-the-intensive-care-unit-icu-physical-and-mathematical-mo.pdf

21. Rodríguez-Velásquez J.O., Prieto-Bohórquez S.E., Correa-Herrera S.C., Pérez-Díaz C.E., Soracipa-Muñoz M.Y. Dinámica de la epidemia de malaria en Colombia: Predicción probabilística temporal // Rev. Salud. Pública. 2017. Vol. 19, No. 1. Р. 52–59. https://revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/48203/61211.

22. Rodríguez J., Oliveros D., Soracipa Y., Bernal L., Correa C., Abrahem L. et al. Análisis probabilista con caminata al azar del número de personas viviendo con VIH mundialmente // Rev. Fac. Nac. Salud Pública. 2018. Vol. 36, No. 1. Р. 27–33. http://www.scielo.org.co/pdf/rfnsp/v36n1/0120-386X-rfnsp-36-01-00027.pdf.