Preview

ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии

Расширенный поиск

Прогнозирование диапазонов CD4+ на основе общего количества лейкоцитов у людей, живущих с ВИЧ

https://doi.org/10.22328/2077-9828-2022-14-4-67-72

Аннотация

Цель. Определить количество CD4+ на мкл3 в последовательностях историй болезни пациентов со значениями CD4 Т-лимфоцитов выше 500 клеток/мкл3 и/или от 200 до 500 клеток/мкл3 на основе абсолютного количества лейкоцитов в контексте теории вероятности.

Материалы и методы. Были выполнены две математические индукции, чтобы найти математические предсказания для CD4+ на мкл3, когда они превышают 500 клеток/мкл3 и от 200 до 500 клеток/мкл3 от абсолютного количества лейкоцитов. Впоследствии была рассчитана вероятность успеха прогнозов, были проведены два слепых исследования на 80 оставшихся данных, и для обоих случаев были рассчитаны чувствительность и специфичность.

Результаты и их обсуждение. Если имеется более трех записей на одного пациента и они содержат более 500 клеток CD4+ на мкл3 или от 200 до 500 клеток CD4+ на мкл3, обнаруживается, что абсолютное количество лейкоцитов больше или равно 3 и ниже 4 для всех записей, следующая запись будет поддерживаться с измерением лимфоцитов CD4>500 или между [200, 500], если в абсолютном подсчете лейкоцитов последовательностей пациентов наблюдается значение 4 и CD4+ колеблется от 200 до 500 клеток/мкл3, можно сделать вывод, что будет по крайней мере одно измерение CD4+ >500 клеток/мкл3, связанное с измерением лейкоцитов на мкл3 больше 3,7.

Заключение. Установлены две временные математические модели, позволяющие прогнозировать количество CD4+ на мкл3 по абсолютному количеству лейкоцитов.

Об авторах

Х. О. Родригес Веласкес
Национальная университетская больница Колумбии
Колумбия

Богота



Э. Прието Богоркес
Национальная университетская больница Колумбии
Колумбия

Богота



К. Э. Перес Диас
Услуги и консультации по инфектологии
Колумбия

Богота



С. А. Вальдес Кадена
Национальная университетская больница Колумбии
Колумбия

Богота



Х. Ф. Булла
Колумбийская ассоциация нейрохирургии
Колумбия

Богота



Ф. А. Барриос Арройяве
Исследовательская группа по эпидемиологии и биостатистике, Университет CES
Колумбия

Медельин



Н. Лопес
Университет Анд
Колумбия

Богота



Ф. Лопес
Национальная университетская больница Колумбии
Колумбия

Богота



Список литературы

1. UNAIDS. Global HIV & AIDS statistics — 2018 fact sheet. 2018 (consultado el 26/05/2019). Available at: https://www.unaids.org/en/resources/fact-sheet.

2. Morales-Miranda S., Loya-Montiel I., Ritter J., Rocha-Jiménez T., Gordon L., García J., et al. Factors associated with HIV testing among men who have sex with men in Guatemala City // Int. J. STD AIDS. 2019. Vol. 30, No. 6. Р. 577–585. doi: 10.1177/0956462419826393.

3. Castilla J., Sobrino P., Lorenzo J.M., Moreno C., Izquierdo A., Lezaun ME. et al. Situación Actual y Perspectivas Futuras de La Epidemia de VIH y Sida En España // Annales Sis San Navarra. 2006. Vol. 29. Р. 13–25. https://scielo.isciii.es/pdf/asisna/v29n1/colaboracion.pdf

4. Wu E., Galaz MI., Larrañaga C., Chávez A., González M., Álvarez AM et al. Infección por VIH/SIDA en niños y adolescentes: cohorte chilena 1987–2014 // Rev. Chil. infectología. 2016. Vol. 33. Р. 11–19. https://scielo.conicyt.cl/pdf/rci/v33s1/art02.pdf.

5. Luz P.M., Grinsztejn B., Velasque L., Pacheco A.G., Veloso V.G., Moore R.D. et al. Long-Term CD4+ Cell Count in Response to Combination Antiretroviral Therapy // PloS Оne. 2014. Vol. 9, No. 4. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0093039.

6. Lok J.J., Bosch R.J., Benson C.A., Collier A.C., Robbins G.K., Shafer R.W. et al. Long-term increase in CD4+ T-cell counts during combination antiretroviral therapy for HIV-1 infection // AIDS. 2010. Vol. 24, No. 12. Р. 1867–1876. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3018341/

7. Wright S.T., Petoumenos K., Boyd M., Carr A., Downing S., O’Connor C.C. et al. Ageing and long-term CD4 cell count trends in HIV-positive patients with 5 years or more combination antiretroviral therapy experience // HIV Medicine. 2013. Vol. 14, No. 4. Р. 208–216. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23036045/

8. Hoffmann C.J., Schomaker M., Fox MP., Mutevedzi P., Giddy J., Prozesky H. et al. CD4 count slope and mortality in HIV-infected patients on antiretroviral therapy: multicohort analysis from South Africa // J. Acquir. Immune Defic. Syndr. 2013. Vol. 63, No. 1. Р. 34–41. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3655761/

9. Kye K., Jongyoun Y., Sun L. The CD4 slope can be a predictor of immunologic recovery in advanced HIV patients: a case-control study // Korean J. Intern. Med. 2015. Vol. 30, No. 5. Р. 705–713. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4578040/

10. Chu H., Gange S.J., Yamashita T.E., Hoover D.R., Chmiel J.S., Margolick J.B. et al. Individual Variation in CD4 Cell Count Trajectory among Human Immunodeficiency Virus-infected Men and Women on Long-term Highly Active Antiretroviral Therapy: An Application using a Bayesian Random Change-Point Model // Amer. J. Epidemiol. 2005. Vol. 162, No 8. Р. 787–797. https://academic.oup.com/aje/article/162/8/787/122315

11. De Beaudrap P., Etard J.F., Diouf A., Ndiaye I., Gueye N.F., Gueye P.M. et al. Modeling CD4+ cell count increase over a six-year period in HIV-1-infected patients on highly active antiretroviral therapy in Senegal // The American journal of tropical medicine and hygiene. 2009. Vol. 80, No. 6. Р. 1047–1053. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19478274/

12. Gnedenko B., Khintchine A. Introducción a la teoría de las probabilidades. Barcelona: Montaner y Simon. 1968. http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&blang=en&page=Book&id=248857

13. Rodríguez J., Prieto S., Bernal P., Pérez C., Correa C., Vitery S. Teoría de conjuntos aplicada a poblaciones de leucocitos., linfocitos y CD4 de pacientes con VIH. Predicción de linfocitos T CD4, de aplicación clínica // Rev. Fac. Med. 2011. Vol. 19, No. 2. Р. 148–156. https://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rmed/article/view/1276

14. Rodríguez J., Prieto S., Bernal P., Pérez C., Correa C., Álvarez L. et al. Predicción de la concentración de linfocitos T CD4 en sangre periférica con base en la teoría de la probabilidad. Aplicación clínica en poblaciones de leucocitos., linfocitos y CD4 de pacientes con VIH // Infectio. 2012. Vol. 16, No. 1. Р. 15–22. https://www.elsevier.es/es-revista-infectio-351-articulo-prediccion-concentracion-linfocitos-t-cd4-S012393921270053X.

15. Rodríguez J., Prieto S., Correa C., Forero M., Pérez C., Soracipa Y. et al. Teoría de conjuntos aplicada al recuento de linfocitos y leucocitos: predicción de linfocitos T CD4 de pacientes con virus de la inmunodeficiencia humana/sida. // Inmunología. 2013. Vol. 32, No. 2. Р. 50–56. https://medes.com/publication/80939

16. Rodríguez J., Prieto S., Correa C., Mora J., Bravo J., Soracipa Y. et al. Predictions of CD4 lymphocytes’ count in HIV patients from complete blood count // BMC Medical Physics. 2013, No. 13. Р. 3. https://bmcmedphys.biomedcentral.com/articles/10.1186/1756-6649-13-3.

17. Rodriguez J., Prieto S., Correa C., Melo M., Dominguez D., Olarte N. et al. Prediction refinement of CD4 cells number based on sets and probability theory // Current HIV Research. 2018. Vol. 16. Р. 416–424. https://www.eurekaselect.com/170478/article.

18. Rodríguez J., Prieto S., Melo M., Domínguez D., Correa C., Soracipa Y. et al. Predicción del número de linfocitos T CD4 en sangre periférica a partir de teoría de conjuntos y probabilidad en pacientes con VIH/SIDA. Inmunologia. 2014, No. 33. Р. 113–120. https://www.elsevier.es/esrevista-inmunologia-322-articulo-prediccion-del-numero-linfocitos-t-S021396261400064X.

19. Rodríguez J., Prieto S., Flórez M., Alarcón C., López R., Aguirre G. et al. Physical-mathematical diagnosis of cardiac dynamic on neonatal sepsis: predictions of clinical application // J. Med. Med. Sci. 2014. Vol. 5, No. 5. Р. 102–108. https://www.interesjournals.org/abstract/physicalmathematical-diagnosis-of-cardiac-dynamic-on-neonatal-sepsis-predictions-of-clinical-application-17079.html.

20. Rodríguez J. Dynamical systems applied to dynamic variables of patients from the Intensive Care Unit (ICU). Physical and mathematical Mortality predictions on ICU // J. Med. Med. Sci. 2015. Vol. 6, No. 8. Р. 102–108. https://www.interesjournals.org/articles/dynamical-systems-appliedto-dynamic-variables-of-patients-from-the-intensive-care-unit-icu-physical-and-mathematical-mo.pdf

21. Rodríguez-Velásquez J.O., Prieto-Bohórquez S.E., Correa-Herrera S.C., Pérez-Díaz C.E., Soracipa-Muñoz M.Y. Dinámica de la epidemia de malaria en Colombia: Predicción probabilística temporal // Rev. Salud. Pública. 2017. Vol. 19, No. 1. Р. 52–59. https://revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/48203/61211.

22. Rodríguez J., Oliveros D., Soracipa Y., Bernal L., Correa C., Abrahem L. et al. Análisis probabilista con caminata al azar del número de personas viviendo con VIH mundialmente // Rev. Fac. Nac. Salud Pública. 2018. Vol. 36, No. 1. Р. 27–33. http://www.scielo.org.co/pdf/rfnsp/v36n1/0120-386X-rfnsp-36-01-00027.pdf.


Рецензия

Для цитирования:


Родригес Веласкес Х.О., Прието Богоркес Э., Перес Диас К.Э., Вальдес Кадена С.А., Булла Х.Ф., Барриос Арройяве Ф.А., Лопес Н., Лопес Ф. Прогнозирование диапазонов CD4+ на основе общего количества лейкоцитов у людей, живущих с ВИЧ. ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2022;14(4):67-72. https://doi.org/10.22328/2077-9828-2022-14-4-67-72

For citation:


Rodríguez Velásquez J.O., Prieto E., Pérez Díaz C.E., Valdés Cadena C.A., Bulla G.F., Barrios Arroyave F.A., López N., López F. Prediction of CD4+ ranges based on the total number of leukocytes in people living with HIV. HIV Infection and Immunosuppressive Disorders. 2022;14(4):67-72. https://doi.org/10.22328/2077-9828-2022-14-4-67-72

Просмотров: 315


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2077-9828 (Print)